Nguồn gốc của deepfake xuất ph&#225;t từ sự ph&#225;t triển nhanh ch&#243;ng của c&#244;ng nghệ học s&#226;u v&#224; tr&#237; tuệ nh&#226;n tạo. L&#224; c&#244;ng nghệ được biết đến nhiều nhất với t&#225;c dụng t&#225;i tạo lại khu&#244;n mặt của người trong video nhờ sử dụng tr&#237; tuệ nh&#226;n tạo (AI) .Ban đầu, c&#244;ng nghệ n&#224;y được sinh ra cho mục đ&#237;ch giải tr&#237;, gi&#250;p người d&#249;ng lồng khu&#244;n mặt, giọng n&#243;i của m&#236;nh v&#224;o c&#225;c nh&#226;n vật y&#234;u th&#237;ch tr&#234;n video m&#224; vẫn đảm bảo hoạt động giống như được quay thực tế. Tuy nhi&#234;n, n&#243; nhanh ch&#243;ng trở th&#224;nh một vấn đề đ&#225;ng lo ngại khi c&#243; nguy cơ sử dụng để tạo ra nội dung giả mạo, gian lận hoặc lừa đảo. Deepfake đ&#227; g&#226;y ra sự lo ngại về quyền ri&#234;ng tư, an ninh mạng v&#224; sự tin tưởng trong việc x&#225;c nhận t&#237;nh x&#225;c thực của th&#244;ng tin trực tuyến. C&#225;c phương ph&#225;p học m&#225;y ch&#237;nh được sử dụng để tạo deepfakes dựa tr&#234;n học s&#226;u v&#224; li&#234;n quan đến đ&#224;o tạo tạo kiến ​​tr&#250;c mạng thần kinh, chẳng hạn như bộ m&#227; h&#243;a tự động hoặc tạo mạng đối thủ (GAN). <a href="https://blog.giaiphapdoanhnghiep.com/2023/05/deepfake-su-ot-pha-cong-nghe-va-nhung.html" title="Click vào đây để mở liên kết" target="&#95;blank">blog.giaiphapdoanhnghiep.com/.../...-va-nhung.html</a> 




Nguồn gốc của deepfake xuất phát từ sự phát triển nhanh chóng của công nghệ học sâu và trí tuệ nhân tạo. Là công nghệ được biết đến nhiều nhất với tác dụng tái tạo lại khuôn mặt của người trong video nhờ sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) .Ban đầu, công nghệ này được sinh ra cho mục đích giải trí, giúp người dùng lồng khuôn mặt, giọng nói của mình vào các nhân vật yêu thích trên video mà vẫn đảm bảo hoạt động giống như được quay thực tế. Tuy nhiên, nó nhanh chóng trở thành một vấn đề đáng lo ngại khi có nguy cơ sử dụng để tạo ra nội dung giả mạo, gian lận hoặc lừa đảo. Deepfake đã gây ra sự lo ngại về quyền riêng tư, an ninh mạng và sự tin tưởng trong việc xác nhận tính xác thực của thông tin trực tuyến. Các phương pháp học máy chính được sử dụng để tạo deepfakes dựa trên học sâu và liên quan đến đào tạo tạo kiến ​​trúc mạng thần kinh, chẳng hạn như bộ mã hóa tự động hoặc tạo mạng đối thủ (GAN). https://blog.giaiphapdoanhnghiep.com/2023/05/deepfake-su-ot-pha-cong-nghe-va-nhung.html 


