Vào năm 2025, các tác nhân AI trở thành mối quan tâm mới nhất của những người tham gia thị trường tiền điện tử. Chúng được tích hợp vào tài chính phi tập trung (DeFi), trò chơi, hạ tầng và thậm chí là quản trị DAO, được coi là bước tiến tiếp theo của trí tuệ Web3.
Với suy nghĩ này, BeInCrypto đã liên hệ với CEO của OORT, Tiến sĩ Max Li, để có cái nhìn của ông về việc liệu phần mềm tự động, dựa trên học máy này có thể thay đổi thị trường tiền điện tử hay không. Li đã có những nhận định thú vị, nhưng cảnh báo rằng việc áp dụng thực tế, an ninh và quy định là những trở ngại lớn nhất phía trước.
Cơn sốt vàng AI Agent: Đột phá hay chỉ là sự phân tâm?
Dữ liệu từ AI Agents Directory cho thấy mức tăng trung bình hàng tháng là 33% về số lượng tác nhân AI.
Tuy nhiên, mặc dù sự quan tâm ngày càng tăng, các giải pháp trí tuệ nhân tạo dựa trên Web3 vẫn chỉ chiếm một phần nhỏ (3%) của hệ sinh thái tác nhân AI tổng thể.
Xu hướng tăng trưởng hàng tháng của tác nhân AI. Nguồn: AI agents directory
Theo Tiến sĩ Max Li, người sáng lập và CEO của mạng lưới đám mây phi tập trung OORT, không gian này đang phát triển nhanh hơn khả năng hạ tầng có thể xử lý, chỉ ra các mô hình như ElizaOS (trước đây là ai16z).
Tuy nhiên, theo ông, sân chơi rộng lớn hơn vẫn chưa sẵn sàng. Ông cho biết hạ tầng cốt lõi, từ lưu trữ phi tập trung đến các thị trường tác nhân được mã hóa, vẫn đang trong quá trình xây dựng.
Nút thắt thực sự? Bảo mật, không phải tốc độ
Mặc dù khả năng mở rộng thường được coi là điểm yếu của tiền điện tử, Max Li cho rằng an ninh và tuân thủ là những mối đe dọa lớn hơn. Điều này đặc biệt đúng khi mã hóa các đầu ra AI như tính toán, ra quyết định hoặc dữ liệu thời gian thực.
Tiến sĩ Li cho biết việc mã hóa AI đặt ra những câu hỏi khó. Ai sở hữu dữ liệu mà các tác nhân tạo ra? Làm thế nào để các hệ thống phi tập trung tuân thủ các luật dữ liệu toàn cầu như GDPR? Và điều gì xảy ra khi các tác nhân AI tương tác với thông tin cá nhân hoặc tài chính nhạy cảm trên chuỗi?
“Những điều này có thể đã là rào cản lớn hơn khả năng mở rộng,” Tiến sĩ Li cảnh báo.
Giám đốc điều hành OORT nhấn mạnh rằng nếu không có khung quản lý hoặc tuân thủ rõ ràng, rủi ro không chỉ dừng lại ở tiền điện tử mà còn ảnh hưởng đến các cơ quan quản lý, nhà đầu tư và người dùng cuối.
Sự chấp nhận của doanh nghiệp chưa đến sớm
Ngành công nghiệp thường tuyên bố các tác nhân AI sẽ đưa các ngành công nghiệp thực tế lên chuỗi. Tuy nhiên, Tiến sĩ Li cho rằng điều này vẫn là một ảo tưởng, đặc biệt là trên blockchain công khai.
Ông giải thích rằng mặc dù các doanh nghiệp như Walmart có thể hưởng lợi từ AI cho hoạt động nội bộ, nhưng có rất ít động lực để mã hóa các tác nhân đó. Các công ty truyền thống muốn hiệu quả và kiểm soát, không phải là các token phi tập trung bao quanh hệ thống cốt lõi của họ.
“Hầu hết các doanh nghiệp sẽ thích giữ dữ liệu đó trong các máy chủ bảo mật của riêng họ hơn là phơi bày nó trên một mạng lưới công khai, phi tập trung,” ông nói.
Mặc dù các chuỗi riêng tư có thể cung cấp một cầu nối, Max Li cho rằng ý tưởng về các tác nhân được mã hóa điều khiển logistics hoặc tài chính thực tế, hiện tại, vẫn là một giấc mơ của tiền điện tử.
Thị trường được thúc đẩy bởi sự thổi phồng
Các token tác nhân AI đã bùng nổ vào năm 2025. Nhờ đà phát triển của cả AI và tiền điện tử, chúng đã thu hút lượng vốn lớn. Tuy nhiên, Tiến sĩ Li so sánh với bong bóng dot-com, kết luận rằng mặc dù đổi mới là thực tế, thị trường đang quá nóng.
Bảng xếp hạng tác nhân AI. Nguồn: AI agents directory
Dựa trên điều này, ông không tin rằng đợt tăng giá hiện tại là bền vững: “Có thể nói rằng có một bong bóng đang hình thành ở đây.”
Quan điểm này phản ánh ý kiến của người sáng lập Binance Changpeng Zhao (CZ), người gần đây đã cảnh báo rằng hầu hết các dự án token AI ra mắt quá sớm.
“Quá nhiều nhà phát triển tác nhân AI tập trung quá nhiều vào token của họ mà không đủ vào tính hữu ích của tác nhân. Tôi khuyên nên tạo ra một tác nhân thực sự tốt trước,” viết CZ trong một bài đăng.
Zhao lập luận rằng chỉ một phần rất nhỏ của các tác nhân AI, khoảng 0.05%, thực sự cần token ở giai đoạn này. Tương tự, Hitesh Malviya, một nhà phân tích và nhân vật nổi tiếng trên X, gần đây cũng đã nhấn mạnh quan điểm này trong một bài đăng.
“Nếu bạn nhìn ra ngoài phòng vang vọng của crypto, bạn sẽ thấy rằng chúng ta có một hệ sinh thái vững chắc của các tác nhân AI miễn phí và tốt hơn – và chúng không có token, cũng có thể không bao giờ cần một cái. Vì vậy, những gì chúng ta đang giao dịch dưới danh nghĩa các tác nhân chỉ là những meme – một giá trị chúng ta tạo ra từ không khí, như chúng ta luôn làm,” Hitesh nhận xét.
Biến động pháp lý phía trước
Có lẽ rủi ro bị đánh giá thấp nhất trong sự bùng nổ của các tác nhân AI là quy định. Sự giao thoa giữa các hệ thống AI mở, dữ liệu được mã hóa và blockchain không biên giới là một bãi mìn cho việc tuân thủ.
Tiến sĩ Li cảnh báo về những mâu thuẫn chưa được giải quyết: Làm thế nào để AI phi tập trung có thể minh bạch và bảo mật? Ai sẽ chịu trách nhiệm khi các tác nhân hoạt động tự động nhưng gây ra tổn thất tài chính?
“Trong ngắn hạn, sự can thiệp của quy định có thể tạo ra những rào cản bổ sung cho sự đổi mới,” ông kết luận.
Điều này đặc biệt đúng khi không có sự đồng thuận toàn cầu. Cho đến khi các khu vực pháp lý đồng thuận về luật KYC (xác minh danh tính khách hàng), AML (chống rửa tiền) và quản lý dữ liệu, việc áp dụng của các tổ chức sẽ vẫn thận trọng, nếu không muốn nói là đóng băng.
Mặc dù sự gia tăng của các tác nhân AI là có thật, nhưng việc tích hợp chúng vào các hệ sinh thái crypto mã hóa vẫn là một biên giới rủi ro cao, mơ hồ cao. Cơ sở hạ tầng vẫn còn mong manh. Các khung pháp lý còn thiếu, và việc áp dụng trong thế giới thực vẫn còn mang tính suy đoán.
Quan điểm của Tiến sĩ Max Li rất rõ ràng: crypto phải chuyển trọng tâm từ sự cường điệu sang chức năng – từ thiết kế ưu tiên token sang thiết kế ưu tiên tác nhân.
Chỉ khi đó, bước nhảy vọt tiếp theo trong phi tập trung hóa được hỗ trợ bởi AI mới trở thành nhiều hơn chỉ là một chu kỳ thị trường.
