CỔ PHIẾU C&#212;NG NGHỆ BỊ B&#193;N TH&#193;O V&#192; SỰ B&#204;NH Y&#202;N GIẢ TẠO TRƯỚC CƠN S&#211;NG THẦN AI

Th&#225;ng 2 năm 2026, thị trường chứng kho&#225;n to&#224;n cầu chứng kiến một cơn b&#225;n th&#225;o mang m&#224;u sắc hoảng loạn, cuốn phăng h&#224;ng ngh&#236;n tỷ USD vốn h&#243;a của c&#225;c tập đo&#224;n c&#244;ng nghệ h&#224;ng đầu. Những ph&#225;o đ&#224;i an to&#224;n từng được coi l&#224; bất khả x&#226;m phạm như Accenture (ACN), Salesforce (CRM) hay IBM đồng loạt lao dốc với mức giảm chưa từng thấy trong nhiều thập kỷ. Sắc đỏ kh&#244;ng chỉ bao tr&#249;m nh&#243;m dịch vụ CNTT m&#224; c&#242;n lan sang c&#225;c &#244;ng lớn phần mềm, k&#233;o cả Phố Wall rơi v&#224;o trạng th&#225;i chấn động s&#226;u sắc nhất kể từ thời kỳ bong b&#243;ng Dot-com.

Ng&#242;i nổ trực tiếp cho l&#224;n s&#243;ng th&#225;o chạy n&#224;y l&#224; sự xuất hiện của c&#225;c AI Agent thế hệ mới. Trong cấu tr&#250;c của nền kinh tế hiện đại, phần mềm ch&#237;nh l&#224; bộ n&#227;o điều phối mọi hoạt động. Khi AI l&#224;m chủ được ng&#244;n ngữ lập tr&#236;nh, đ&#243; kh&#244;ng c&#242;n l&#224; việc c&#243; th&#234;m một c&#244;ng cụ mạnh hơn, m&#224; l&#224; khoảnh khắc n&#243; chạm tay v&#224;o DNA của thế giới số.

Suốt hơn 30 năm, việc viết code l&#224; một kỹ năng độc quyền, một dạng quyền lực tối thượng trong nền kinh tế tri thức. Những tập đo&#224;n như FPT ở Việt Nam hay Infosys tại Ấn Độ phất l&#234;n nhờ sở hữu h&#224;ng chục ngh&#236;n con người c&#243; khả năng n&#243;i chuyện với m&#225;y t&#237;nh. Nhưng khi AI thế hệ 2026 c&#243; thể tự viết h&#224;ng triệu d&#242;ng code tối ưu, sạch lỗi chỉ trong v&#224;i gi&#226;y, thứ quyền lực đ&#243; gần như bị tước bỏ ho&#224;n to&#224;n. Ph&#225;t s&#250;ng n&#224;y bắn thẳng v&#224;o tử huyệt của ng&#224;nh IT Services: khả năng bị thay thế. Nếu AI c&#243; thể đảm đương c&#244;ng việc của một lập tr&#236;nh vi&#234;n bậc trung với chi ph&#237; gần như bằng kh&#244;ng, to&#224;n bộ cấu tr&#250;c gi&#225; của ng&#224;nh dịch vụ phần mềm sẽ sụp đổ. Nh&#224; đầu tư nh&#236;n thấy viễn cảnh ấy v&#224; hiểu rằng một phần lớn lực lượng lao động trong c&#225;c t&#242;a nh&#224; k&#237;nh của Silicon Valley hay những khu c&#244;ng nghệ cao ch&#226;u &#193; đang đứng trước nguy cơ dư thừa.

C&#250; sốc n&#224;y c&#242;n nghi&#234;m trọng hơn ở cấp độ bộ n&#227;o bị đe dọa. Phần mềm vốn sinh ra để tự động h&#243;a c&#225;c ng&#224;nh kh&#225;c, giờ lại bị ch&#237;nh sinh vật do m&#236;nh tạo ra tự động h&#243;a ngược lại. Đ&#243; l&#224; một nghịch l&#253; t&#224;n nhẫn. Khi AI c&#243; thể tự viết code, n&#243; bắt đầu tự tối ưu h&#243;a ch&#237;nh bản th&#226;n m&#236;nh. N&#243; kh&#244;ng cần chờ con người ph&#225;t minh thuật to&#225;n mới, m&#224; tự chạy h&#224;ng tỷ m&#244; phỏng để t&#236;m ra lời giải hiệu quả nhất. Khoảng c&#225;ch c&#244;ng nghệ h&#236;nh th&#224;nh theo c&#225;ch đ&#243; l&#224; thứ kh&#244;ng thể lấp đầy bằng việc tuyển th&#234;m người, d&#249; l&#224; bao nhi&#234;u đi nữa.

Trớ tr&#234;u thay, ch&#237;nh nh&#243;m c&#244;ng nghệ đang bị v&#249;i dập lại l&#224; những thực thể c&#243; khả năng sống s&#243;t cao nhất. V&#236; sao một ng&#224;nh bị AI đe dọa trực diện lại c&#243; thể lội ngược d&#242;ng? C&#226;u trả lời nằm ở bản chất lỏng của chất x&#225;m v&#224; một tư duy t&#224;n nhẫn nhưng cần thiết: sẵn s&#224;ng tự s&#225;t để t&#225;i sinh. Kh&#225;c với c&#225;c ng&#224;nh truyền thống, c&#244;ng nghệ kh&#244;ng bị tr&#243;i v&#224;o đất đai hay nh&#224; xưởng. T&#224;i sản cốt l&#245;i của họ nằm ở tư duy thuật to&#225;n, v&#224; tư duy th&#236; c&#243; thể được c&#224;i đặt lại.

Nh&#236;n v&#224;o những g&#227; khổng lồ như Microsoft, Google hay c&#225;c tập đo&#224;n dịch vụ CNTT linh hoạt như FPT sẽ thấy r&#245; điều đ&#243;. Lợi thế của họ kh&#244;ng nằm ở những d&#242;ng code cũ kỹ, m&#224; ở khả năng l&#224;m chủ c&#244;ng cụ mới. Khi AI biết viết code, họ kh&#244;ng đứng y&#234;n chờ bị thay thế, m&#224; trở th&#224;nh những kẻ t&#237;ch hợp AI đầu ti&#234;n. Một kỹ sư h&#244;m nay c&#243; thể thấy c&#244;ng cụ quen thuộc trở n&#234;n lỗi thời, nhưng ch&#237;nh anh ta lại l&#224; người biết c&#225;ch ra lệnh cho AI để tạo ra sản phẩm nhanh gấp mười lần. Khả năng chuyển đổi linh hoạt ấy l&#224; thứ kh&#244;ng thể mua bằng tiền hay nh&#224; m&#225;y. Họ nắm hệ sinh th&#225;i kh&#225;ch h&#224;ng, hiểu s&#226;u cấu tr&#250;c dữ liệu doanh nghiệp to&#224;n cầu, v&#224; khi kho&#225;c l&#234;n m&#236;nh chiếc &#225;o AI, họ trở th&#224;nh những nh&#224; tư vấn quyền năng hơn bao giờ hết. Microsoft từng lột x&#225;c khi chuyển từ phần mềm đ&#243;ng g&#243;i sang Cloud, v&#224; giờ họ sẵn s&#224;ng khai tử m&#244; h&#236;nh cũ để k&#233;o cả thế giới v&#224;o kỷ nguy&#234;n AI Copilot.

Trong l&#250;c thung lũng Silicon rung chuyển, c&#225;c khu c&#244;ng nghiệp v&#224; nh&#224; m&#225;y sản xuất lại mang vẻ b&#236;nh y&#234;n lạ l&#249;ng. Cổ phiếu doanh nghiệp sản xuất chưa bị b&#225;n th&#225;o dữ dội, định gi&#225; vẫn ổn định, v&#224; ban l&#227;nh đạo vẫn tin rằng: d&#249; thế n&#224;o th&#236; thế giới vẫn cần h&#224;ng h&#243;a vật chất. Nhưng đ&#243; l&#224; một cảm gi&#225;c an to&#224;n giả tạo cực kỳ nguy hiểm. Họ đang đứng tr&#234;n một b&#227;i biển khi thủy triều r&#250;t s&#226;u, kh&#244;ng phải v&#236; y&#234;n b&#236;nh, m&#224; để chuẩn bị cho một cơn s&#243;ng thần AI đang &#226;m thầm h&#236;nh th&#224;nh ngo&#224;i khơi. Khi c&#250; đấm gi&#225;ng xuống sản xuất, n&#243; sẽ đau đớn hơn c&#244;ng nghệ gấp nhiều lần v&#236; ng&#224;nh n&#224;y kh&#244;ng c&#243; khả năng t&#225;i sinh nhanh ch&#243;ng.

C&#225;i bẫy của sản xuất nằm ở chỗ n&#243; bị tr&#243;i chặt v&#224;o t&#224;i sản hữu h&#236;nh. Một d&#226;y chuyền trị gi&#225; h&#224;ng tỷ USD kh&#244;ng thể xoay chuyển chỉ bằng một bản cập nhật phần mềm. Trong khi AI đang học c&#225;ch tối ưu quy tr&#236;nh vật l&#253;, thiết kế vật liệu mới rẻ hơn v&#224; bền hơn, c&#225;c doanh nghiệp truyền thống vẫn loay hoay với những bảng khấu hao k&#233;o d&#224;i h&#224;ng chục năm. Sự tiến bộ của thiết kế tạo sinh c&#243; thể biến niềm tự h&#224;o cơ kh&#237; của một h&#227;ng th&#224;nh đồ thừa chỉ sau một đ&#234;m. Khi AI t&#236;m ra cấu tr&#250;c nhẹ hơn 40% nhưng bền gấp đ&#244;i, h&#224;ng trăm năm b&#237; quyết c&#244;ng nghiệp lập tức trở n&#234;n v&#244; nghĩa.

Đ&#225;ng sợ hơn, AI đang học c&#225;ch nắm giữ quy tr&#236;nh tối ưu. N&#243; len lỏi v&#224;o d&#226;y chuyền cũ để vắt kiệt hiệu suất, tạo ra một cuộc ph&#226;n cực t&#224;n khốc. Những doanh nghiệp sản xuất biết bắt tay với AI sẽ nghiền n&#225;t c&#225;c đối thủ thuần truyền thống. Sự ổn định gi&#225; cổ phiếu hiện tại chỉ phản &#225;nh việc thị trường chưa kịp đọc bản c&#225;o trạng t&#224;i ch&#237;nh của họ. Khi đột ph&#225; vật liệu v&#224; robot tự chủ tr&#224;n xuống nh&#224; m&#225;y, c&#225;c doanh nghiệp sẽ mắc kẹt trong một vũng lầy chi ph&#237;: kh&#244;ng thể bỏ nh&#224; m&#225;y cũ v&#236; c&#242;n nợ, nhưng cũng kh&#244;ng thể cạnh tranh với c&#225;c xưởng sản xuất AI si&#234;u linh hoạt. Đ&#243; l&#224; c&#225;i bẫy chết người, nơi sự tr&#236; trệ kho&#225;c l&#234;n m&#236;nh vẻ ngo&#224;i ổn định cho đến khi c&#250; đấm trực diện qu&#233;t sạch tất cả v&#224;o sọt r&#225;c của lịch sử c&#244;ng nghiệp.

Nếu ph&#225;t s&#250;ng phần mềm mới chỉ l&#224;m rung chuyển những d&#242;ng code tr&#234;n m&#224;n h&#236;nh, th&#236; c&#250; đấm v&#224;o sản xuất l&#224; sự va chạm trực tiếp giữa tr&#237; tuệ nh&#226;n tạo v&#224; thế giới vật chất. Sự b&#236;nh y&#234;n h&#244;m nay chỉ l&#224; khoảng lặng trước cơn b&#227;o. Khi AI thực sự tr&#224;n xuống s&#224;n nh&#224; m&#225;y, n&#243; kh&#244;ng đến như một trợ l&#253; tận tụy, m&#224; như một kẻ chinh phục. Cuộc x&#226;m lăng n&#224;y diễn ra qua ba l&#224;n s&#243;ng li&#234;n ho&#224;n, mỗi l&#224;n s&#243;ng sau nghiền n&#225;t t&#224;n dư của l&#224;n s&#243;ng trước, biến những d&#226;y chuyền hiện đại nhất hiện nay th&#224;nh những m&#243;n đồ cổ đắt đỏ.

L&#224;n s&#243;ng thứ nhất l&#224; sự b&#224;o m&#242;n lợi nhuận. AI kh&#244;ng ph&#225; nh&#224; m&#225;y, n&#243; ph&#225; bảng c&#226;n đối kế to&#225;n. Những doanh nghiệp biết ứng dụng AI sẽ tối ưu từng watt điện, từng gi&#226;y chết của m&#225;y m&#243;c, trong khi c&#225;c nh&#224; m&#225;y cũ vẫn chạy theo th&#244;ng số an to&#224;n thừa th&#227;i. Doanh thu kh&#244;ng giảm, nhưng lợi nhuận r&#242;ng teo t&#243;p dần, v&#224; thị trường bắt đầu ngửi thấy m&#249;i tử kh&#237; khi c&#225;c b&#225;o c&#225;o t&#224;i ch&#237;nh li&#234;n tục hụt kỳ vọng.

L&#224;n s&#243;ng thứ hai l&#224; c&#225;ch mạng vật liệu. Khi AI l&#224;m chủ ng&#244;n ngữ của nguy&#234;n tử, những vật liệu mới xuất hiện, khiến th&#233;p cường lực v&#224; dập khu&#244;n trở n&#234;n lỗi thời. C&#225;c nh&#224; m&#225;y luyện kim v&#224; d&#226;y chuyền trị gi&#225; h&#224;ng trăm triệu USD bỗng h&#243;a th&#224;nh sắt vụn, trong khi doanh nghiệp vẫn g&#225;nh nợ ng&#226;n h&#224;ng khổng lồ. Gi&#225; cổ phiếu l&#250;c n&#224;y kh&#244;ng giảm nữa, m&#224; rơi tự do v&#236; gi&#225; trị sổ s&#225;ch chỉ c&#242;n l&#224; ảo ảnh.

L&#224;n s&#243;ng cuối c&#249;ng l&#224; sự tự chủ tuyệt đối. Khi AI kết hợp với robot h&#236;nh người v&#224; robot tự h&#224;nh, n&#243; x&#243;a sổ lợi thế cuối c&#249;ng của sản xuất truyền thống: nh&#226;n c&#244;ng v&#224; quy m&#244;. Sản xuất trở th&#224;nh dịch vụ theo y&#234;u cầu, ph&#226;n t&#225;n v&#224; tự động h&#243;a ho&#224;n to&#224;n. Những tập đo&#224;n gia c&#244;ng khổng lồ kh&#244;ng c&#242;n c&#244;ng nghệ l&#245;i sẽ bị gạt khỏi cuộc chơi, c&#242;n nh&#226;n c&#244;ng gi&#225; rẻ trở th&#224;nh g&#225;nh nặng x&#227; hội thay v&#236; lợi thế kinh tế.

Phần mềm chỉ l&#224; ph&#225;t s&#250;ng mở m&#224;n. C&#250; đấm v&#224;o sản xuất mới l&#224; đ&#242;n thay đổi diện mạo thế giới. Những nh&#224; m&#225;y kh&#243;i bụi, những d&#226;y chuyền vận h&#224;nh bằng kinh nghiệm con người sẽ dần bị đ&#243;ng khung trong viện bảo t&#224;ng c&#244;ng nghiệp, nhường chỗ cho c&#225;c trung t&#226;m dữ liệu khổng lồ điều khiển thế giới vật chất bằng những thuật to&#225;n lạnh l&#249;ng v&#224; ho&#224;n hảo.

CỔ PHIẾU CÔNG NGHỆ BỊ BÁN THÁO VÀ SỰ BÌNH YÊN GIẢ TẠO TRƯỚC CƠN SÓNG THẦN AI

Tháng 2 năm 2026, thị trường chứng khoán toàn cầu chứng kiến một cơn bán tháo mang màu sắc hoảng loạn, cuốn phăng hàng nghìn tỷ USD vốn hóa của các tập đoàn công nghệ hàng đầu. Những pháo đài an toàn từng được coi là bất khả xâm phạm như Accenture (ACN), Salesforce (CRM) hay IBM đồng loạt lao dốc với mức giảm chưa từng thấy trong nhiều thập kỷ. Sắc đỏ không chỉ bao trùm nhóm dịch vụ CNTT mà còn lan sang các ông lớn phần mềm, kéo cả Phố Wall rơi vào trạng thái chấn động sâu sắc nhất kể từ thời kỳ bong bóng Dot-com.

Ngòi nổ trực tiếp cho làn sóng tháo chạy này là sự xuất hiện của các AI Agent thế hệ mới. Trong cấu trúc của nền kinh tế hiện đại, phần mềm chính là bộ não điều phối mọi hoạt động. Khi AI làm chủ được ngôn ngữ lập trình, đó không còn là việc có thêm một công cụ mạnh hơn, mà là khoảnh khắc nó chạm tay vào DNA của thế giới số.

Suốt hơn 30 năm, việc viết code là một kỹ năng độc quyền, một dạng quyền lực tối thượng trong nền kinh tế tri thức. Những tập đoàn như FPT ở Việt Nam hay Infosys tại Ấn Độ phất lên nhờ sở hữu hàng chục nghìn con người có khả năng nói chuyện với máy tính. Nhưng khi AI thế hệ 2026 có thể tự viết hàng triệu dòng code tối ưu, sạch lỗi chỉ trong vài giây, thứ quyền lực đó gần như bị tước bỏ hoàn toàn. Phát súng này bắn thẳng vào tử huyệt của ngành IT Services: khả năng bị thay thế. Nếu AI có thể đảm đương công việc của một lập trình viên bậc trung với chi phí gần như bằng không, toàn bộ cấu trúc giá của ngành dịch vụ phần mềm sẽ sụp đổ. Nhà đầu tư nhìn thấy viễn cảnh ấy và hiểu rằng một phần lớn lực lượng lao động trong các tòa nhà kính của Silicon Valley hay những khu công nghệ cao châu Á đang đứng trước nguy cơ dư thừa.

Cú sốc này còn nghiêm trọng hơn ở cấp độ bộ não bị đe dọa. Phần mềm vốn sinh ra để tự động hóa các ngành khác, giờ lại bị chính sinh vật do mình tạo ra tự động hóa ngược lại. Đó là một nghịch lý tàn nhẫn. Khi AI có thể tự viết code, nó bắt đầu tự tối ưu hóa chính bản thân mình. Nó không cần chờ con người phát minh thuật toán mới, mà tự chạy hàng tỷ mô phỏng để tìm ra lời giải hiệu quả nhất. Khoảng cách công nghệ hình thành theo cách đó là thứ không thể lấp đầy bằng việc tuyển thêm người, dù là bao nhiêu đi nữa.

Trớ trêu thay, chính nhóm công nghệ đang bị vùi dập lại là những thực thể có khả năng sống sót cao nhất. Vì sao một ngành bị AI đe dọa trực diện lại có thể lội ngược dòng? Câu trả lời nằm ở bản chất lỏng của chất xám và một tư duy tàn nhẫn nhưng cần thiết: sẵn sàng tự sát để tái sinh. Khác với các ngành truyền thống, công nghệ không bị trói vào đất đai hay nhà xưởng. Tài sản cốt lõi của họ nằm ở tư duy thuật toán, và tư duy thì có thể được cài đặt lại.

Nhìn vào những gã khổng lồ như Microsoft, Google hay các tập đoàn dịch vụ CNTT linh hoạt như FPT sẽ thấy rõ điều đó. Lợi thế của họ không nằm ở những dòng code cũ kỹ, mà ở khả năng làm chủ công cụ mới. Khi AI biết viết code, họ không đứng yên chờ bị thay thế, mà trở thành những kẻ tích hợp AI đầu tiên. Một kỹ sư hôm nay có thể thấy công cụ quen thuộc trở nên lỗi thời, nhưng chính anh ta lại là người biết cách ra lệnh cho AI để tạo ra sản phẩm nhanh gấp mười lần. Khả năng chuyển đổi linh hoạt ấy là thứ không thể mua bằng tiền hay nhà máy. Họ nắm hệ sinh thái khách hàng, hiểu sâu cấu trúc dữ liệu doanh nghiệp toàn cầu, và khi khoác lên mình chiếc áo AI, họ trở thành những nhà tư vấn quyền năng hơn bao giờ hết. Microsoft từng lột xác khi chuyển từ phần mềm đóng gói sang Cloud, và giờ họ sẵn sàng khai tử mô hình cũ để kéo cả thế giới vào kỷ nguyên AI Copilot.

Trong lúc thung lũng Silicon rung chuyển, các khu công nghiệp và nhà máy sản xuất lại mang vẻ bình yên lạ lùng. Cổ phiếu doanh nghiệp sản xuất chưa bị bán tháo dữ dội, định giá vẫn ổn định, và ban lãnh đạo vẫn tin rằng: dù thế nào thì thế giới vẫn cần hàng hóa vật chất. Nhưng đó là một cảm giác an toàn giả tạo cực kỳ nguy hiểm. Họ đang đứng trên một bãi biển khi thủy triều rút sâu, không phải vì yên bình, mà để chuẩn bị cho một cơn sóng thần AI đang âm thầm hình thành ngoài khơi. Khi cú đấm giáng xuống sản xuất, nó sẽ đau đớn hơn công nghệ gấp nhiều lần vì ngành này không có khả năng tái sinh nhanh chóng.

Cái bẫy của sản xuất nằm ở chỗ nó bị trói chặt vào tài sản hữu hình. Một dây chuyền trị giá hàng tỷ USD không thể xoay chuyển chỉ bằng một bản cập nhật phần mềm. Trong khi AI đang học cách tối ưu quy trình vật lý, thiết kế vật liệu mới rẻ hơn và bền hơn, các doanh nghiệp truyền thống vẫn loay hoay với những bảng khấu hao kéo dài hàng chục năm. Sự tiến bộ của thiết kế tạo sinh có thể biến niềm tự hào cơ khí của một hãng thành đồ thừa chỉ sau một đêm. Khi AI tìm ra cấu trúc nhẹ hơn 40% nhưng bền gấp đôi, hàng trăm năm bí quyết công nghiệp lập tức trở nên vô nghĩa.

Đáng sợ hơn, AI đang học cách nắm giữ quy trình tối ưu. Nó len lỏi vào dây chuyền cũ để vắt kiệt hiệu suất, tạo ra một cuộc phân cực tàn khốc. Những doanh nghiệp sản xuất biết bắt tay với AI sẽ nghiền nát các đối thủ thuần truyền thống. Sự ổn định giá cổ phiếu hiện tại chỉ phản ánh việc thị trường chưa kịp đọc bản cáo trạng tài chính của họ. Khi đột phá vật liệu và robot tự chủ tràn xuống nhà máy, các doanh nghiệp sẽ mắc kẹt trong một vũng lầy chi phí: không thể bỏ nhà máy cũ vì còn nợ, nhưng cũng không thể cạnh tranh với các xưởng sản xuất AI siêu linh hoạt. Đó là cái bẫy chết người, nơi sự trì trệ khoác lên mình vẻ ngoài ổn định cho đến khi cú đấm trực diện quét sạch tất cả vào sọt rác của lịch sử công nghiệp.

Nếu phát súng phần mềm mới chỉ làm rung chuyển những dòng code trên màn hình, thì cú đấm vào sản xuất là sự va chạm trực tiếp giữa trí tuệ nhân tạo và thế giới vật chất. Sự bình yên hôm nay chỉ là khoảng lặng trước cơn bão. Khi AI thực sự tràn xuống sàn nhà máy, nó không đến như một trợ lý tận tụy, mà như một kẻ chinh phục. Cuộc xâm lăng này diễn ra qua ba làn sóng liên hoàn, mỗi làn sóng sau nghiền nát tàn dư của làn sóng trước, biến những dây chuyền hiện đại nhất hiện nay thành những món đồ cổ đắt đỏ.

Làn sóng thứ nhất là sự bào mòn lợi nhuận. AI không phá nhà máy, nó phá bảng cân đối kế toán. Những doanh nghiệp biết ứng dụng AI sẽ tối ưu từng watt điện, từng giây chết của máy móc, trong khi các nhà máy cũ vẫn chạy theo thông số an toàn thừa thãi. Doanh thu không giảm, nhưng lợi nhuận ròng teo tóp dần, và thị trường bắt đầu ngửi thấy mùi tử khí khi các báo cáo tài chính liên tục hụt kỳ vọng.

Làn sóng thứ hai là cách mạng vật liệu. Khi AI làm chủ ngôn ngữ của nguyên tử, những vật liệu mới xuất hiện, khiến thép cường lực và dập khuôn trở nên lỗi thời. Các nhà máy luyện kim và dây chuyền trị giá hàng trăm triệu USD bỗng hóa thành sắt vụn, trong khi doanh nghiệp vẫn gánh nợ ngân hàng khổng lồ. Giá cổ phiếu lúc này không giảm nữa, mà rơi tự do vì giá trị sổ sách chỉ còn là ảo ảnh.

Làn sóng cuối cùng là sự tự chủ tuyệt đối. Khi AI kết hợp với robot hình người và robot tự hành, nó xóa sổ lợi thế cuối cùng của sản xuất truyền thống: nhân công và quy mô. Sản xuất trở thành dịch vụ theo yêu cầu, phân tán và tự động hóa hoàn toàn. Những tập đoàn gia công khổng lồ không còn công nghệ lõi sẽ bị gạt khỏi cuộc chơi, còn nhân công giá rẻ trở thành gánh nặng xã hội thay vì lợi thế kinh tế.

Phần mềm chỉ là phát súng mở màn. Cú đấm vào sản xuất mới là đòn thay đổi diện mạo thế giới. Những nhà máy khói bụi, những dây chuyền vận hành bằng kinh nghiệm con người sẽ dần bị đóng khung trong viện bảo tàng công nghiệp, nhường chỗ cho các trung tâm dữ liệu khổng lồ điều khiển thế giới vật chất bằng những thuật toán lạnh lùng và hoàn hảo.

THANH TRUNG jocker giỏi nhất tam sàn ae cần nhớ liên hệ

Đạt , m&#224;y với con b&#242; con n&#224;o n g  u hơn ? 

Đạt , mày với con bò con nào n g  u hơn ? 

Phát Đạt

No Name

t&#236;m hiểu về AI GENTS đi l&#224; hiểu n&#243; khủng khiếp ra sao

tìm hiểu về AI GENTS đi là hiểu nó khủng khiếp ra sao

chia sẻ kiến thức cho ae th&#244;i, l&#224;m g&#236; gh&#234; vậy

chia sẻ kiến thức cho ae thôi, làm gì ghê vậy

&#212;ng n&#224;y giỏi  thế chắc l&#250;c VIC 4&#215; &#212; mua rồi để tới giờ th&#236; &#212; đang du lịch khắp thế giới chứ &#212; l&#234;n đ&#226;y l&#224;m g&#236;?

Ông này giỏi  thế chắc lúc VIC 4× Ô mua rồi để tới giờ thì Ô đang du lịch khắp thế giới chứ Ô lên đây làm gì?