Chuyên gia hàng đầu về trí tuệ nhân tạo (AI) hiếm đến mức CEO Meta Mark Zuckerberg tuyên bố: “có một mức lương tuyệt đối dành cho những nhân tài hàng đầu”.
Thần đồng công nghệ Alexander Wang sinh năm 1997
Hãy xem ngành AI trên thế giới đã chuẩn bị những gì để tiến xa hơn trong vài thập kỷ tới? Bên cạnh nguồn vốn khổng lồ, đó là cuộc “săn đầu người” không khoan nhượng giữa các tập đoàn.
Cuộc chạy đua AI đang nóng lên khi các “gã khổng lồ” công nghệ tranh giành vị trí dẫn đầu. Meta, Microsoft và Google cạnh tranh kịch liệt để thu hút các nhà nghiên cứu AI xuất chúng nhằm thống trị thị trường trị giá hàng nghìn tỷ USD trong tương lai.
Gần đây, Giám đốc điều hành Meta, Mark Zuckerberg, đã khởi động một chiến dịch tuyển dụng tốn kém để củng cố “Phòng thí nghiệm Siêu trí tuệ AI” mới của công ty. Điều này bao gồm việc chiêu mộ đồng sáng lập Scale AI, thần đồng công nghệ Alexander Wang, kèm theo khoản đầu tư 14 tỷ USD vào công ty khởi nghiệp này.
Mark Zuckerberg được cho là đang tìm cách “hút” chất xám từ OpenAI - với chính sách thưởng bằng tiền mặt lên tới 100 triệu USD và các gói thù lao thậm chí còn cao hơn. Alexandru Voica, Giám đốc chính sách và quan hệ doanh nghiệp tại Synthesia, nói: “Nếu tôi định chi 1 tỷ USD để xây dựng một mô hình AI, thì 10 triệu USD cho một kỹ sư là một khoản đầu tư tương đối thấp”
Google cũng là một “tay to” trong cuộc chạy đua giành nhân tài AI - khi thuyết phục Varun Mohan, đồng sáng lập kiêm CEO của công ty khởi nghiệp lập trình AI Windsurf, gia nhập Google DeepMind với một thỏa thuận trị giá 2,4 tỷ USD. Trong khi đó, Microsoft AI đã âm thầm tuyển dụng hai mươi nhân viên Google DeepMind.
Ben Litvinoff, Giám đốc tại công ty tuyển dụng công nghệ Robert Walters đưa ra định nghĩa về nhân tài ngành AI: các chuyên gia giàu kinh nghiệm đã làm việc trong ngành nhiều năm, cũng như các nhà khoa học nghiên cứu AI đã hoàn thành chương trình tiến sĩ tại 5 hoặc 6 trường đại học hàng đầu thế giới và đang được các gã khổng lồ công nghệ săn đón sau khi tốt nghiệp.
Kỹ sư máy học được trả mức lương lên tới 6 con số
Điều này dẫn đến những khoản lương chưa từng có, với việc Zuckerberg được cho là đã đề nghị 250 triệu USD cho một thiên tài AI 24 tuổi, đó là Matt Deitke, người đã từ chối chương trình Tiến sĩ khoa học máy tính tại Đại học Washington.
Một số chuyên gia kỳ cựu trong ngành bày tỏ hoài nghi về giá trị của lao động khi các tập đoàn “vung tay quá trán”, chi bạt mạng để đạt được mục đích về nhân lực. Alexandru Voica lập luận, một mô hình AI tiêu tốn hàng tỷ USD, và tâm lý chi vài chục triệu USD cho một người có tài năng thực hiện dự án là điều hiển nhiên. Số tiền đang được chi để tuyển dụng nhân sự thực sự vẫn còn khá nhỏ so với tổng mức đầu tư và tất cả những thứ khác khi nói về một dạng công nghệ siêu việt.
Viện AI của Đại học Stanford gần đây đã công bố một báo cáo cho thấy ước tính chi phí xây dựng một số mô hình AI từ năm 2019 đến năm 2024. Ví dụ, GPT-4 của OpenAI có giá 79 triệu USD để xây dựng vào năm 2023, trong khi Gemini 1.0 Ultra của Google có giá 192 triệu USD. Llama 3.1-405B của Meta có giá 170 triệu USD vào năm 2024.
Tại London, các kỹ sư máy học hiện đang kiếm được mức lương sáu con số, từ 140.000 đến 300.000 bảng Anh cho các vị trí trung bình trở lên. Theo Indeed, tại Hoa Kỳ, mức lương trung bình của một kỹ sư máy học là 175.000 - 300.000 USD.
Bình luận (1)
