Dưới đ&#226;y l&#224; so s&#225;nh chi tiết về điểm giống nhau v&#224; kh&#225;c nhau giữa FPT, NVIDIA, v&#224; DeepSeek, dựa tr&#234;n c&#225;c lĩnh vực hoạt động, sản phẩm, v&#224; chiến lược của từng c&#244;ng ty:

1. Điểm Giống Nhau
Lĩnh vực c&#244;ng nghệ:
Cả ba đều hoạt động trong lĩnh vực c&#244;ng nghệ cao:
- FPT: Tập đo&#224;n c&#244;ng nghệ h&#224;ng đầu Việt Nam, với hoạt động trong lĩnh vực c&#244;ng nghệ th&#244;ng tin, viễn th&#244;ng v&#224; tr&#237; tuệ nh&#226;n tạo (AI).
- NVIDIA: Một c&#244;ng ty c&#244;ng nghệ to&#224;n cầu nổi tiếng với c&#225;c sản phẩm phần cứng v&#224; phần mềm li&#234;n quan đến đồ họa, điện to&#225;n hiệu năng cao, v&#224; AI.
- DeepSeek: C&#244;ng ty khởi nghiệp tập trung chuy&#234;n s&#226;u v&#224;o nghi&#234;n cứu v&#224; ph&#225;t triển tr&#237; tuệ nh&#226;n tạo, đặc biệt l&#224; m&#244; h&#236;nh ng&#244;n ngữ lớn (LLM).
Đầu tư v&#224;o AI:
Cả ba đều tham gia t&#237;ch cực v&#224;o ph&#225;t triển c&#225;c c&#244;ng nghệ AI:
- FPT: Cung cấp c&#225;c sản phẩm AI như FPT.AI, bao gồm xử l&#253; ng&#244;n ngữ tự nhi&#234;n, nhận dạng giọng n&#243;i v&#224; chatbot.
- NVIDIA: Ph&#225;t triển GPU, nền tảng AI mạnh mẽ (NVIDIA AI Enterprise), v&#224; hỗ trợ m&#244; h&#236;nh AI qua phần cứng v&#224; phần mềm.
- DeepSeek: Tập trung v&#224;o c&#225;c m&#244; h&#236;nh AI ng&#244;n ngữ lớn, như DeepSeek V3, phục vụ c&#225;c ứng dụng AI.
Tầm nh&#236;n to&#224;n cầu:
Cả ba đều hướng tới việc mở rộng phạm vi ảnh hưởng tr&#234;n to&#224;n cầu, mặc d&#249; mức độ v&#224; quy m&#244; kh&#225;c nhau.
2. Điểm Kh&#225;c Nhau
(Xem ảnh)

3. T&#243;m tắt
- FPT: L&#224; một tập đo&#224;n c&#244;ng nghệ đa ng&#224;nh của Việt Nam, tập trung v&#224;o dịch vụ CNTT, viễn th&#244;ng, v&#224; giải ph&#225;p AI thực tế cho doanh nghiệp.
- NVIDIA: L&#224; c&#244;ng ty c&#244;ng nghệ h&#224;ng đầu to&#224;n cầu về phần cứng AI (GPU) v&#224; nền tảng ph&#225;t triển AI, đ&#243;ng vai tr&#242; lớn trong lĩnh vực điện to&#225;n hiệu năng cao.
- DeepSeek: L&#224; c&#244;ng ty khởi nghiệp trẻ, chuy&#234;n nghi&#234;n cứu v&#224; ph&#225;t triển m&#244; h&#236;nh ng&#244;n ngữ lớn (LLM), với mục ti&#234;u tạo ra c&#225;c c&#244;ng cụ AI m&#227; nguồn mở c&#243; t&#237;nh ứng dụng cao.
Mỗi c&#244;ng ty c&#243; chiến lược, phạm vi hoạt động v&#224; đối tượng kh&#225;ch h&#224;ng ri&#234;ng, nhưng đều g&#243;p phần quan trọng v&#224;o sự ph&#225;t triển c&#244;ng nghệ to&#224;n cầu.

Th&#244;ng tin DeepSeek chỉ chi 5,6 triệu USD để x&#226;y dựng DeepSeek R1 l&#224; một t&#237;n hiệu quan trọng trong lĩnh vực tr&#237; tuệ nh&#226;n tạo (AI), v&#224; điều n&#224;y c&#243; thể ảnh hưởng đến c&#225;c c&#244;ng ty như NVIDIA v&#224; FPT theo những c&#225;ch sau:

1. Ảnh hưởng đối với NVIDIA
a) Th&#225;ch thức trong cạnh tranh chi ph&#237; AI:
DeepSeek khẳng định chi ph&#237; ph&#225;t triển m&#244; h&#236;nh AI chỉ l&#224; 5,6 triệu USD, trong khi chi ph&#237; đ&#224;o tạo c&#225;c m&#244; h&#236;nh AI lớn (như GPT của OpenAI) thường l&#234;n đến h&#224;ng trăm triệu USD.
NVIDIA, với vai tr&#242; l&#224; nh&#224; cung cấp phần cứng AI (GPU), c&#243; thể gặp &#225;p lực nếu c&#225;c m&#244; h&#236;nh AI m&#227; nguồn mở tiết kiệm chi ph&#237; trở n&#234;n phổ biến.
Nếu c&#225;c c&#244;ng ty như DeepSeek tận dụng tốt phần cứng kh&#244;ng thuộc NVIDIA hoặc tối ưu h&#243;a GPU chi ph&#237; thấp, điều n&#224;y c&#243; thể l&#224;m giảm nhu cầu về GPU cao cấp của NVIDIA.
b) T&#225;c động đến chiến lược phần mềm:
NVIDIA đang ph&#225;t triển c&#225;c nền tảng AI mạnh mẽ như NVIDIA AI Enterprise. Tuy nhi&#234;n, sự ph&#225;t triển của m&#244; h&#236;nh nguồn mở như DeepSeek R1 c&#243; thể l&#224;m giảm sự phụ thuộc v&#224;o c&#225;c nền tảng độc quyền của NVIDIA.
Nếu c&#225;c c&#244;ng ty v&#224; nh&#224; nghi&#234;n cứu lựa chọn m&#244; h&#236;nh m&#227; nguồn mở thay v&#236; nền tảng đ&#243;ng, NVIDIA sẽ phải c&#226;n nhắc điều chỉnh chiến lược phần mềm v&#224; dịch vụ AI của m&#236;nh.
c) Tăng cường nhu cầu tối ưu h&#243;a GPU:
D&#249; DeepSeek chi ph&#237; thấp, nhưng để đ&#224;o tạo m&#244; h&#236;nh ng&#244;n ngữ lớn vẫn cần đến GPU hiệu năng cao. Điều n&#224;y c&#243; thể tiếp tục th&#250;c đẩy NVIDIA b&#225;n phần cứng, đặc biệt nếu m&#244; h&#236;nh của DeepSeek thu h&#250;t c&#225;c doanh nghiệp v&#224; nh&#224; nghi&#234;n cứu AI.

2. Ảnh hưởng đối với FPT
a) Tăng &#225;p lực cạnh tranh trong chi ph&#237; ph&#225;t triển AI:
FPT cũng đang đầu tư ph&#225;t triển c&#225;c sản phẩm AI như FPT.AI. Tuy nhi&#234;n, với chi ph&#237; ph&#225;t triển m&#244; h&#236;nh thấp như DeepSeek R1, FPT c&#243; thể cần tối ưu h&#243;a chi ph&#237; nghi&#234;n cứu v&#224; ph&#225;t triển (R&amp;D) để duy tr&#236; khả năng cạnh tranh, đặc biệt l&#224; khi phục vụ thị trường trong nước v&#224; khu vực.
b) T&#225;c động đến chiến lược AI thương mại:
FPT tập trung v&#224;o c&#225;c ứng dụng AI thực tiễn như chatbot, nhận diện giọng n&#243;i, v&#224; xử l&#253; ng&#244;n ngữ tự nhi&#234;n cho doanh nghiệp. Nếu DeepSeek R1 hoặc c&#225;c phi&#234;n bản kh&#225;c trở n&#234;n phổ biến, FPT c&#243; thể phải t&#237;ch hợp hoặc cạnh tranh với những giải ph&#225;p m&#227; nguồn mở n&#224;y để duy tr&#236; thị phần.
c) Cơ hội hợp t&#225;c:
Sự xuất hiện của m&#244; h&#236;nh AI m&#227; nguồn mở như DeepSeek R1 c&#243; thể mở ra cơ hội cho FPT trong việc t&#249;y chỉnh hoặc ph&#225;t triển c&#225;c dịch vụ AI dựa tr&#234;n nền tảng n&#224;y, tiết kiệm thời gian v&#224; chi ph&#237; thay v&#236; ph&#225;t triển từ đầu.

3. T&#225;c động chung đến ng&#224;nh AI
a) M&#244; h&#236;nh AI m&#227; nguồn mở tạo &#225;p lực l&#234;n chi ph&#237; v&#224; tốc độ đổi mới:
Việc DeepSeek giảm mạnh chi ph&#237; ph&#225;t triển AI c&#243; thể g&#226;y &#225;p lực l&#234;n to&#224;n ng&#224;nh trong việc tối ưu h&#243;a chi ph&#237;.
C&#225;c c&#244;ng ty như NVIDIA v&#224; FPT cần tập trung v&#224;o việc cung cấp gi&#225; trị bổ sung th&#244;ng qua t&#237;ch hợp, hỗ trợ kỹ thuật, hoặc giải ph&#225;p to&#224;n diện thay v&#236; chỉ tập trung v&#224;o ph&#225;t triển m&#244; h&#236;nh AI ri&#234;ng biệt.
b) Phổ biến h&#243;a AI:
Nếu DeepSeek R1 th&#224;nh c&#244;ng, n&#243; c&#243; thể th&#250;c đẩy việc phổ biến AI ở c&#225;c quốc gia đang ph&#225;t triển như Việt Nam, nơi FPT đang hoạt động mạnh mẽ.
Điều n&#224;y cũng đồng nghĩa với việc thị trường AI sẽ mở rộng hơn, tạo cơ hội cho FPT khai th&#225;c c&#225;c ph&#226;n kh&#250;c mới.

4. Kết luận:
Đối với NVIDIA: Cần duy tr&#236; vai tr&#242; ti&#234;n phong trong phần cứng AI v&#224; tối ưu h&#243;a c&#225;c dịch vụ AI để cạnh tranh với c&#225;c m&#244; h&#236;nh m&#227; nguồn mở chi ph&#237; thấp.

Đối với FPT: C&#243; thể tận dụng cơ hội n&#224;y để tiết kiệm chi ph&#237; R&amp;D, hợp t&#225;c ph&#225;t triển dựa tr&#234;n m&#244; h&#236;nh m&#227; nguồn mở như DeepSeek R1 v&#224; gia tăng sức cạnh tranh trong khu vực.

=&gt;  DeepSeek với chi ph&#237; ph&#225;t triển thấp l&#224; lời cảnh tỉnh cho cả ng&#224;nh AI, th&#250;c đẩy tối ưu h&#243;a v&#224; đổi mới nhanh hơn, đồng thời định h&#236;nh lại cuộc chơi giữa c&#225;c c&#244;ng ty lớn v&#224; nhỏ.

Dưới đây là so sánh chi tiết về điểm giống nhau và khác nhau giữa FPT, NVIDIA, và DeepSeek, dựa trên các lĩnh vực hoạt động, sản phẩm, và chiến lược của từng công ty:

1. Điểm Giống Nhau
Lĩnh vực công nghệ:
Cả ba đều hoạt động trong lĩnh vực công nghệ cao:
- FPT: Tập đoàn công nghệ hàng đầu Việt Nam, với hoạt động trong lĩnh vực công nghệ thông tin, viễn thông và trí tuệ nhân tạo (AI).
- NVIDIA: Một công ty công nghệ toàn cầu nổi tiếng với các sản phẩm phần cứng và phần mềm liên quan đến đồ họa, điện toán hiệu năng cao, và AI.
- DeepSeek: Công ty khởi nghiệp tập trung chuyên sâu vào nghiên cứu và phát triển trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).
Đầu tư vào AI:
Cả ba đều tham gia tích cực vào phát triển các công nghệ AI:
- FPT: Cung cấp các sản phẩm AI như FPT.AI, bao gồm xử lý ngôn ngữ tự nhiên, nhận dạng giọng nói và chatbot.
- NVIDIA: Phát triển GPU, nền tảng AI mạnh mẽ (NVIDIA AI Enterprise), và hỗ trợ mô hình AI qua phần cứng và phần mềm.
- DeepSeek: Tập trung vào các mô hình AI ngôn ngữ lớn, như DeepSeek V3, phục vụ các ứng dụng AI.
Tầm nhìn toàn cầu:
Cả ba đều hướng tới việc mở rộng phạm vi ảnh hưởng trên toàn cầu, mặc dù mức độ và quy mô khác nhau.
2. Điểm Khác Nhau
(Xem ảnh)

3. Tóm tắt
- FPT: Là một tập đoàn công nghệ đa ngành của Việt Nam, tập trung vào dịch vụ CNTT, viễn thông, và giải pháp AI thực tế cho doanh nghiệp.
- NVIDIA: Là công ty công nghệ hàng đầu toàn cầu về phần cứng AI (GPU) và nền tảng phát triển AI, đóng vai trò lớn trong lĩnh vực điện toán hiệu năng cao.
- DeepSeek: Là công ty khởi nghiệp trẻ, chuyên nghiên cứu và phát triển mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), với mục tiêu tạo ra các công cụ AI mã nguồn mở có tính ứng dụng cao.
Mỗi công ty có chiến lược, phạm vi hoạt động và đối tượng khách hàng riêng, nhưng đều góp phần quan trọng vào sự phát triển công nghệ toàn cầu.

Thông tin DeepSeek chỉ chi 5,6 triệu USD để xây dựng DeepSeek R1 là một tín hiệu quan trọng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI), và điều này có thể ảnh hưởng đến các công ty như NVIDIA và FPT theo những cách sau:

1. Ảnh hưởng đối với NVIDIA
a) Thách thức trong cạnh tranh chi phí AI:
DeepSeek khẳng định chi phí phát triển mô hình AI chỉ là 5,6 triệu USD, trong khi chi phí đào tạo các mô hình AI lớn (như GPT của OpenAI) thường lên đến hàng trăm triệu USD.
NVIDIA, với vai trò là nhà cung cấp phần cứng AI (GPU), có thể gặp áp lực nếu các mô hình AI mã nguồn mở tiết kiệm chi phí trở nên phổ biến.
Nếu các công ty như DeepSeek tận dụng tốt phần cứng không thuộc NVIDIA hoặc tối ưu hóa GPU chi phí thấp, điều này có thể làm giảm nhu cầu về GPU cao cấp của NVIDIA.
b) Tác động đến chiến lược phần mềm:
NVIDIA đang phát triển các nền tảng AI mạnh mẽ như NVIDIA AI Enterprise. Tuy nhiên, sự phát triển của mô hình nguồn mở như DeepSeek R1 có thể làm giảm sự phụ thuộc vào các nền tảng độc quyền của NVIDIA.
Nếu các công ty và nhà nghiên cứu lựa chọn mô hình mã nguồn mở thay vì nền tảng đóng, NVIDIA sẽ phải cân nhắc điều chỉnh chiến lược phần mềm và dịch vụ AI của mình.
c) Tăng cường nhu cầu tối ưu hóa GPU:
Dù DeepSeek chi phí thấp, nhưng để đào tạo mô hình ngôn ngữ lớn vẫn cần đến GPU hiệu năng cao. Điều này có thể tiếp tục thúc đẩy NVIDIA bán phần cứng, đặc biệt nếu mô hình của DeepSeek thu hút các doanh nghiệp và nhà nghiên cứu AI.

2. Ảnh hưởng đối với FPT
a) Tăng áp lực cạnh tranh trong chi phí phát triển AI:
FPT cũng đang đầu tư phát triển các sản phẩm AI như FPT.AI. Tuy nhiên, với chi phí phát triển mô hình thấp như DeepSeek R1, FPT có thể cần tối ưu hóa chi phí nghiên cứu và phát triển (R&D) để duy trì khả năng cạnh tranh, đặc biệt là khi phục vụ thị trường trong nước và khu vực.
b) Tác động đến chiến lược AI thương mại:
FPT tập trung vào các ứng dụng AI thực tiễn như chatbot, nhận diện giọng nói, và xử lý ngôn ngữ tự nhiên cho doanh nghiệp. Nếu DeepSeek R1 hoặc các phiên bản khác trở nên phổ biến, FPT có thể phải tích hợp hoặc cạnh tranh với những giải pháp mã nguồn mở này để duy trì thị phần.
c) Cơ hội hợp tác:
Sự xuất hiện của mô hình AI mã nguồn mở như DeepSeek R1 có thể mở ra cơ hội cho FPT trong việc tùy chỉnh hoặc phát triển các dịch vụ AI dựa trên nền tảng này, tiết kiệm thời gian và chi phí thay vì phát triển từ đầu.

3. Tác động chung đến ngành AI
a) Mô hình AI mã nguồn mở tạo áp lực lên chi phí và tốc độ đổi mới:
Việc DeepSeek giảm mạnh chi phí phát triển AI có thể gây áp lực lên toàn ngành trong việc tối ưu hóa chi phí.
Các công ty như NVIDIA và FPT cần tập trung vào việc cung cấp giá trị bổ sung thông qua tích hợp, hỗ trợ kỹ thuật, hoặc giải pháp toàn diện thay vì chỉ tập trung vào phát triển mô hình AI riêng biệt.
b) Phổ biến hóa AI:
Nếu DeepSeek R1 thành công, nó có thể thúc đẩy việc phổ biến AI ở các quốc gia đang phát triển như Việt Nam, nơi FPT đang hoạt động mạnh mẽ.
Điều này cũng đồng nghĩa với việc thị trường AI sẽ mở rộng hơn, tạo cơ hội cho FPT khai thác các phân khúc mới.

4. Kết luận:
Đối với NVIDIA: Cần duy trì vai trò tiên phong trong phần cứng AI và tối ưu hóa các dịch vụ AI để cạnh tranh với các mô hình mã nguồn mở chi phí thấp.

Đối với FPT: Có thể tận dụng cơ hội này để tiết kiệm chi phí R&D, hợp tác phát triển dựa trên mô hình mã nguồn mở như DeepSeek R1 và gia tăng sức cạnh tranh trong khu vực.

=>  DeepSeek với chi phí phát triển thấp là lời cảnh tỉnh cho cả ngành AI, thúc đẩy tối ưu hóa và đổi mới nhanh hơn, đồng thời định hình lại cuộc chơi giữa các công ty lớn và nhỏ.

NGUYỄN QUỐC AN

bạn l&#224;m như n&#243; tăng 1 mạch ko điều chỉnh như VTP &#225;, coi lại đi &#244;ng 

bạn làm như nó tăng 1 mạch ko điều chỉnh như VTP á, coi lại đi ông 

Widack

Cố lên

s&#224;n mới 7% th&#244;i m&#224;, tăng từ 80 l&#234;n 153 gần 90% rồi cần triết khấu s&#226;u đủ hấp dẫn

sàn mới 7% thôi mà, tăng từ 80 lên 153 gần 90% rồi cần triết khấu sâu đủ hấp dẫn

nanthanli

thứ 2 phải đặt lệnh b&#225;n AT0 , chấp nhận lỗ s&#224;n 

thứ 2 phải đặt lệnh bán AT0 , chấp nhận lỗ sàn 

Quan trọng l&#224; rước voi về d&#224;y mả tổ đ&#250;ng thời điểm. Rước &#244;ng gi&#225;m đốc nvidia về k&#253; hợp đồng mua gpu mất rồi. B&#250;t sa th&#236; &#128020; chết. Giờ ko mua n&#243; cũng bắt mua. :((

Quan trọng là rước voi về dày mả tổ đúng thời điểm. Rước ông giám đốc nvidia về ký hợp đồng mua gpu mất rồi. Bút sa thì 🐔 chết. Giờ ko mua nó cũng bắt mua. :((