Nhằm tăng tốc chuyển đổi số v&agrave; h&igrave;nh th&agrave;nh năng lực l&agrave;m việc với AI trong to&agrave;n hệ thống, Tổng c&ocirc;ng ty Ph&acirc;n b&oacute;n v&agrave; H&oacute;a chất Dầu kh&iacute; (PVFCCo &ndash; Ph&uacute; Mỹ) đ&atilde; triển khai chương tr&igrave;nh đ&agrave;o tạo AI chuy&ecirc;n s&acirc;u theo từng nghiệp vụ, với sự tham gia to&agrave;n thể c&aacute;c ph&ograve;ng ban tại Tổng c&ocirc;ng ty v&agrave; Nh&agrave; m&aacute;y Đạm Ph&uacute; Mỹ.

<img alt="" src="https://static.fireant.vn/Upload/20251212/images/3.jpg" style="height:400px; width:600px">

C&aacute;c CBNV Ph&uacute; Mỹ tham gia buổi đ&agrave;o tạo

Kh&aacute;c với đ&agrave;o tạo kỹ năng th&ocirc;ng thường, chương tr&igrave;nh hướng tới thay đổi tư duy, chuẩn h&oacute;a quy tr&igrave;nh v&agrave; đưa AI v&agrave;o c&aacute;c t&aacute;c vụ thực tế ngay trong từng khốinghiệp vụ.﻿﻿

X&acirc;y nền tảng tư duy AI-first v&agrave; thực h&agrave;nh tr&ecirc;n quy tr&igrave;nh thực tế

Chương tr&igrave;nh được thiết kế v&agrave; triển khai bởi đội ngũ chuy&ecirc;n gia AI của <a class='symbol'>FPT</a> Digital -Tập đo&agrave;n <a class='symbol'>FPT</a>, những người đồng h&agrave;nh c&ugrave;ng Ph&uacute; Mỹ trong x&acirc;y dựng lộ tr&igrave;nh CĐS, chuẩn h&oacute;a dữ liệu v&agrave; tư vấn phương ph&aacute;p luận AI-first. Sự tham gia của đội ngũ chuy&ecirc;n gia đảm bảo chương tr&igrave;nh vừa cập nhật c&ocirc;ng nghệ, vừa ph&ugrave; hợp đặc th&ugrave; nghiệp vụ của doanh nghiệp h&oacute;a chất -ph&acirc;n b&oacute;n.

Tham gia chương tr&igrave;nh đ&agrave;o tạo, học vi&ecirc;n được trang bị nền tảng tư duy AI-First, nhận biết vai tr&ograve; của AI trong c&aacute;c chức năng vận h&agrave;nh, cũng như c&aacute;ch AI hỗ trợ xử l&yacute; dữ liệu, tổng hợp th&ocirc;ng tin, đối chiếu v&agrave; giảm thời gian xử l&yacute; hồ sơ. C&aacute;c quy tr&igrave;nh li&ecirc;n ph&ograve;ng ban như Order-to-Cash, Procure-to-Pay được m&ocirc; phỏng theo dữ liệu thực tế, gi&uacute;p học vi&ecirc;n thấy r&otilde; c&aacute;ch AI c&oacute; thể r&uacute;t ngắn 50&ndash;70% thời gian thao t&aacute;c v&agrave; giảm rủi ro sai s&oacute;t. Đ&acirc;y l&agrave; nền m&oacute;ng cho việc h&igrave;nh th&agrave;nh c&aacute;c quy tr&igrave;nh AI h&oacute;a đặc th&ugrave; ở từng ban.

Trong chương tr&igrave;nh, học vi&ecirc;n thuộc c&aacute;c ph&ograve;ng ban đ&atilde; thực h&agrave;nh trực tiếp tr&ecirc;n dữ liệu v&agrave; quy tr&igrave;nh của đơn vị m&igrave;nh. C&aacute;ch tiếp cận n&agrave;y gi&uacute;p AI kh&ocirc;ng dừng ở mức &ldquo;c&ocirc;ng cụ hỗ trợ&rdquo; m&agrave; trở th&agrave;nh một phần của quy tr&igrave;nh vận h&agrave;nh, giải quyết những b&agrave;i to&aacute;n đặc th&ugrave; của từng mảng nghiệp vụ.

<img alt="" src="https://static.fireant.vn/Upload/20251212/images/1.jpg" style="height:400px; width:600px">

Chương tr&igrave;nh được thiết kế v&agrave; đ&agrave;o tạo bởi đội ngũ chuy&ecirc;n gia AI của <a class='symbol'>FPT</a> Digital - Tập đo&agrave;n <a class='symbol'>FPT</a>, thu h&uacute;t hơn 200 c&aacute;n bộ nh&acirc;n vi&ecirc;n từ c&aacute;c ph&ograve;ng ban chức năng v&agrave; Nh&agrave; m&aacute;y Ph&uacute; Mỹ.

Tại Nh&agrave; m&aacute;y Đạm Ph&uacute; Mỹ, AI được đưa v&agrave;o c&aacute;c b&agrave;i to&aacute;n vận h&agrave;nh thực tế như ph&acirc;n t&iacute;ch dữ liệu thiết bị, ph&aacute;t hiện bất thường sớm, x&acirc;y dựng m&ocirc; h&igrave;nh bảo tr&igrave; dự đo&aacute;n v&agrave; chuẩn h&oacute;a b&aacute;o c&aacute;o ca/k&iacute;p. C&aacute;c chuy&ecirc;n vi&ecirc;n vận h&agrave;nh thực h&agrave;nh t&oacute;m tắt t&agrave;i liệu kỹ thuật, tự động h&oacute;a ghi bi&ecirc;n bản giao ca, tổng hợp dữ liệu sản lượng -ti&ecirc;u hao -downtime v&agrave; thiết kế quy tr&igrave;nh phản hồi sự cố dựa tr&ecirc;n c&ocirc;ng cụ automation. Những ứng dụng n&agrave;y mở ra khả năng vận h&agrave;nh th&ocirc;ng minh hơn, giảm rủi ro dừng m&aacute;y v&agrave; n&acirc;ng cao hiệu quả sản xuất.

Đối với T&agrave;i ch&iacute;nh - Kế to&aacute;n, AI được sử dụng để lập b&aacute;o c&aacute;o c&ocirc;ng nợ, đối chiếu doanh thu, chuẩn h&oacute;a số liệu v&agrave; hỗ trợ kiểm so&aacute;t thanh to&aacute;n. C&aacute;c file Excel/CSV dung lượng lớn được AI đọc v&agrave; ph&acirc;n t&iacute;ch tự động, tr&iacute;ch xuất th&ocirc;ng tin từ h&oacute;a đơn, hợp đồng v&agrave; phiếu nhập để thực hiện đối chiếu theo nguy&ecirc;n tắc 3-way match. Nhờ đ&oacute;, c&aacute;c ban h&igrave;nh th&agrave;nh được bộ template kiểm tra t&iacute;nh hợp lệ hồ sơ -nền tảng quan trọng để giảm rủi ro v&agrave; x&acirc;y dựng cơ chế cảnh b&aacute;o sớm trong chu tr&igrave;nh t&agrave;i ch&iacute;nh -thanh to&aacute;n.

Trong khi đ&oacute;, về mảng Kỹ thuật An to&agrave;n v&agrave; Thương mại, AI gi&uacute;p r&uacute;t ngắn thời gian r&agrave; so&aacute;t hồ sơ nh&agrave; cung cấp, tr&iacute;ch xuất - so s&aacute;nh th&ocirc;ng tin từ b&aacute;o gi&aacute;, đối chiếu ti&ecirc;u chuẩn kỹ thuật v&agrave; ti&ecirc;u ch&iacute; ESG. Quy tr&igrave;nh ph&acirc;n t&iacute;ch mức độ ph&ugrave; hợp của nh&agrave; cung cấp trở n&ecirc;n nhất qu&aacute;n v&agrave; hệ thống hơn, trong khi ban Thương mại c&oacute; thể xử l&yacute; b&aacute;o gi&aacute; đa định dạng, tổng hợp nhanh th&ocirc;ng tin thị trường v&agrave; tra cứu quy tr&igrave;nh mua sắm nội bộ, tăng t&iacute;nh minh bạch to&agrave;n chuỗi cung ứng.

<img alt="" src="https://static.fireant.vn/Upload/20251212/images/2.jpg" style="height:400px; width:600px">

C&aacute;c CBNV Ph&uacute; Mỹ tham gia buổi đ&agrave;o tạo

Với Kinh doanh - Tiếp thị Truyền th&ocirc;ng, AI được ứng dụng để ph&acirc;n t&iacute;ch b&aacute;o c&aacute;o tuần từ đại l&yacute;, nhận diện xu hướng nhu cầu v&agrave; x&acirc;y dựng ch&acirc;n dung kh&aacute;ch h&agrave;ng hỗ trợ cho kế hoạch sản xuất -ph&acirc;n phối. Nh&acirc;n vi&ecirc;n kinh doanh thực h&agrave;nh chuẩn h&oacute;a nội dung tư vấn sản phẩm, tra cứu ch&iacute;nh s&aacute;ch b&aacute;n h&agrave;ng v&agrave; c&aacute; nh&acirc;n h&oacute;a th&ocirc;ng điệp theo từng nh&oacute;m kh&aacute;ch h&agrave;ng. Trong mảng truyền th&ocirc;ng, AI hỗ trợ chuyển h&oacute;a th&ocirc;ng số kỹ thuật th&agrave;nh nội dung dễ hiểu, viết bản thảo, gợi &yacute; &yacute; tưởng v&agrave; tối ưu th&ocirc;ng điệp, r&uacute;t ngắn đ&aacute;ng kể thời gian triển khai chiến dịch.

Đối với Ph&aacute;p chế v&agrave; Quản trị Nh&acirc;n lực, AI gi&uacute;p chuẩn h&oacute;a v&agrave; tăng tốc nhiều t&aacute;c vụ phức tạp: tra cứu văn bản ph&aacute;p luật, r&agrave; so&aacute;t hợp đồng, soạn thảo bi&ecirc;n bản họp, x&acirc;y dựng quy tr&igrave;nh tuyển dụng tinh gọn. C&aacute;n bộ nh&acirc;n sự được hướng dẫn c&aacute;ch để AI s&agrave;ng lọc CV, đối chiếu CV -JD v&agrave; đ&aacute;nh gi&aacute; mức độ ph&ugrave; hợp của ứng vi&ecirc;n; khi kết hợp với c&aacute;c c&ocirc;ng cụ Automation, to&agrave;n bộ quy tr&igrave;nh c&oacute; thể r&uacute;t xuống dưới 30 ph&uacute;t. Ở mảng ph&aacute;p l&yacute;, AI hỗ trợ tổng hợp điều khoản, chuẩn h&oacute;a hồ sơ v&agrave; giảm thời gian nghi&ecirc;n cứu.

<img alt="" src="https://static.fireant.vn/Upload/20251212/images/3%20(1).jpg" style="height:400px; width:600px">

C&aacute;c CBNV Ph&uacute; Mỹ t&iacute;ch cực tham gia buổi đ&agrave;o tạo, từng bước th&uacute;c đẩy tư duy AI-First trong to&agrave;n TCT

Điểm quan trọng nhất của chương tr&igrave;nh kh&ocirc;ng nằm ở số lượng t&aacute;c vụ được AI hỗ trợ, m&agrave; ở việc mỗi ph&ograve;ng ban đ&atilde; bắt đầu xem lại quy tr&igrave;nh của ch&iacute;nh m&igrave;nh dưới g&oacute;c nh&igrave;n mới: quy tr&igrave;nh n&agrave;o c&oacute; thể chuẩn h&oacute;a? dữ liệu n&agrave;o cần sạch hơn? bước n&agrave;o c&oacute; thể tự động h&oacute;a?

Chuỗi đ&agrave;o tạo đ&atilde; g&oacute;p phần định h&igrave;nh năng lực khai th&aacute;c AI chủ động, c&oacute; phương ph&aacute;p, gắn trực tiếp với mục ti&ecirc;u tối ưu quy tr&igrave;nh v&agrave; tăng tốc vận h&agrave;nh. Đ&acirc;y cũng l&agrave; bước chuẩn bị quan trọng để Ph&uacute; Mỹ tiến v&agrave;o giai đoạn triển khai Agentic AI v&agrave; tự động h&oacute;a end-to-end trong năm 2026- 2030.

Khởi động m&ocirc; h&igrave;nh vận h&agrave;nh th&ocirc;ng minh hơn

Với nền tảng đ&atilde; x&acirc;y dựng, Ph&uacute; Mỹ đang sở hữu tiền đề mạnh mẽ để đưa AI trở th&agrave;nh năng lực vận h&agrave;nh cốt l&otilde;i trong doanh nghiệp h&oacute;a chất -ph&acirc;n b&oacute;n. C&aacute;c b&agrave;i thực h&agrave;nh tại từng ban đ&atilde; mở ra khả năng chuẩn h&oacute;a quy tr&igrave;nh, tăng tốc ph&acirc;n t&iacute;ch th&ocirc;ng tin, n&acirc;ng cao minh bạch v&agrave; cải thiện chất lượng ra quyết định.

Từ nền tảng n&agrave;y, Ph&uacute; Mỹ đ&atilde; sẵn s&agrave;ng mở rộng từ &ldquo;ứng dụng AI theo t&aacute;c vụ&rdquo; sang &ldquo;thiết kế quy tr&igrave;nh AI-first&rdquo;, tiến tới vận h&agrave;nh th&ocirc;ng minh, ch&iacute;nh x&aacute;c v&agrave; hiệu quả hơn trong những năm tới.

* DBI (Digital Business Indicators) l&agrave; bộ chỉ số đ&aacute;nh gi&aacute; mức độ chuyển đổi số của doanh nghiệp. Khi đạt mức 3.0, PVFCCo sẽ c&oacute; chiến lược v&agrave; kế hoạch thực thi nhất qu&aacute;n; c&aacute;c quy tr&igrave;nh cốt l&otilde;i được số h&oacute;a, li&ecirc;n th&ocirc;ng tr&ecirc;n hệ thống; v&agrave; c&aacute;c quyết định quản trị được đưa ra dựa tr&ecirc;n dữ liệu thời gian thực.

<a href="https://markettimes.vn/pvfcco-phu-my-tang-toc-ung-dung-ai-vao-van-hanh-chuan-bi-cho-giai-doan-but-pha-sau-dbi-3-0-99979.html">Link gốc</a>

Nhằm tăng tốc chuyển đổi số và hình thành năng lực làm việc với AI trong toàn hệ thống, Tổng công ty Phân bón và Hóa chất Dầu khí (PVFCCo – Phú Mỹ) đã triển khai chương trình đào tạo AI chuyên sâu theo từng nghiệp vụ, với sự tham gia toàn thể các phòng ban tại Tổng công ty và Nhà máy Đạm Phú Mỹ.


Nhằm tăng tốc chuyển đổi số v&agrave; h&igrave;nh th&agrave;nh năng lực l&agrave;m việc với AI trong to&agrave;n hệ thống, Tổng c&ocirc;ng ty Ph&acirc;n b&oacute;n v&agrave; H&oacute;a chất Dầu kh&iacute; (PVFCCo &ndash; Ph&uacute; Mỹ) đ&atilde; triển khai chương tr&igrave;nh đ&agrave;o tạo AI chuy&ecirc;n s&acirc;u theo từng nghiệp vụ, với sự tham gia to&agrave;n thể c&aacute;c ph&ograve;ng ban tại Tổng c&ocirc;ng ty v&agrave; Nh&agrave; m&aacute;y Đạm Ph&uacute; Mỹ.

<img alt="" src="https://static.fireant.vn/Upload/20251212/images/3.jpg" style="height:400px; width:600px" />

C&aacute;c CBNV Ph&uacute; Mỹ tham gia buổi đ&agrave;o tạo

Kh&aacute;c với đ&agrave;o tạo kỹ năng th&ocirc;ng thường, chương tr&igrave;nh hướng tới thay đổi tư duy, chuẩn h&oacute;a quy tr&igrave;nh v&agrave; đưa AI v&agrave;o c&aacute;c t&aacute;c vụ thực tế ngay trong từng khốinghiệp vụ.﻿﻿

X&acirc;y nền tảng tư duy AI-first v&agrave; thực h&agrave;nh tr&ecirc;n quy tr&igrave;nh thực tế

Chương tr&igrave;nh được thiết kế v&agrave; triển khai bởi đội ngũ chuy&ecirc;n gia AI của FPT Digital -Tập đo&agrave;n FPT, những người đồng h&agrave;nh c&ugrave;ng Ph&uacute; Mỹ trong x&acirc;y dựng lộ tr&igrave;nh CĐS, chuẩn h&oacute;a dữ liệu v&agrave; tư vấn phương ph&aacute;p luận AI-first. Sự tham gia của đội ngũ chuy&ecirc;n gia đảm bảo chương tr&igrave;nh vừa cập nhật c&ocirc;ng nghệ, vừa ph&ugrave; hợp đặc th&ugrave; nghiệp vụ của doanh nghiệp h&oacute;a chất -ph&acirc;n b&oacute;n.

Tham gia chương tr&igrave;nh đ&agrave;o tạo, học vi&ecirc;n được trang bị nền tảng tư duy AI-First, nhận biết vai tr&ograve; của AI trong c&aacute;c chức năng vận h&agrave;nh, cũng như c&aacute;ch AI hỗ trợ xử l&yacute; dữ liệu, tổng hợp th&ocirc;ng tin, đối chiếu v&agrave; giảm thời gian xử l&yacute; hồ sơ. C&aacute;c quy tr&igrave;nh li&ecirc;n ph&ograve;ng ban như Order-to-Cash, Procure-to-Pay được m&ocirc; phỏng theo dữ liệu thực tế, gi&uacute;p học vi&ecirc;n thấy r&otilde; c&aacute;ch AI c&oacute; thể r&uacute;t ngắn 50&ndash;70% thời gian thao t&aacute;c v&agrave; giảm rủi ro sai s&oacute;t. Đ&acirc;y l&agrave; nền m&oacute;ng cho việc h&igrave;nh th&agrave;nh c&aacute;c quy tr&igrave;nh AI h&oacute;a đặc th&ugrave; ở từng ban.

Trong chương tr&igrave;nh, học vi&ecirc;n thuộc c&aacute;c ph&ograve;ng ban đ&atilde; thực h&agrave;nh trực tiếp tr&ecirc;n dữ liệu v&agrave; quy tr&igrave;nh của đơn vị m&igrave;nh. C&aacute;ch tiếp cận n&agrave;y gi&uacute;p AI kh&ocirc;ng dừng ở mức &ldquo;c&ocirc;ng cụ hỗ trợ&rdquo; m&agrave; trở th&agrave;nh một phần của quy tr&igrave;nh vận h&agrave;nh, giải quyết những b&agrave;i to&aacute;n đặc th&ugrave; của từng mảng nghiệp vụ.

<img alt="" src="https://static.fireant.vn/Upload/20251212/images/1.jpg" style="height:400px; width:600px" />

Chương tr&igrave;nh được thiết kế v&agrave; đ&agrave;o tạo bởi đội ngũ chuy&ecirc;n gia AI của FPT Digital - Tập đo&agrave;n FPT, thu h&uacute;t hơn 200 c&aacute;n bộ nh&acirc;n vi&ecirc;n từ c&aacute;c ph&ograve;ng ban chức năng v&agrave; Nh&agrave; m&aacute;y Ph&uacute; Mỹ.

Tại Nh&agrave; m&aacute;y Đạm Ph&uacute; Mỹ, AI được đưa v&agrave;o c&aacute;c b&agrave;i to&aacute;n vận h&agrave;nh thực tế như ph&acirc;n t&iacute;ch dữ liệu thiết bị, ph&aacute;t hiện bất thường sớm, x&acirc;y dựng m&ocirc; h&igrave;nh bảo tr&igrave; dự đo&aacute;n v&agrave; chuẩn h&oacute;a b&aacute;o c&aacute;o ca/k&iacute;p. C&aacute;c chuy&ecirc;n vi&ecirc;n vận h&agrave;nh thực h&agrave;nh t&oacute;m tắt t&agrave;i liệu kỹ thuật, tự động h&oacute;a ghi bi&ecirc;n bản giao ca, tổng hợp dữ liệu sản lượng -ti&ecirc;u hao -downtime v&agrave; thiết kế quy tr&igrave;nh phản hồi sự cố dựa tr&ecirc;n c&ocirc;ng cụ automation. Những ứng dụng n&agrave;y mở ra khả năng vận h&agrave;nh th&ocirc;ng minh hơn, giảm rủi ro dừng m&aacute;y v&agrave; n&acirc;ng cao hiệu quả sản xuất.

Đối với T&agrave;i ch&iacute;nh - Kế to&aacute;n, AI được sử dụng để lập b&aacute;o c&aacute;o c&ocirc;ng nợ, đối chiếu doanh thu, chuẩn h&oacute;a số liệu v&agrave; hỗ trợ kiểm so&aacute;t thanh to&aacute;n. C&aacute;c file Excel/CSV dung lượng lớn được AI đọc v&agrave; ph&acirc;n t&iacute;ch tự động, tr&iacute;ch xuất th&ocirc;ng tin từ h&oacute;a đơn, hợp đồng v&agrave; phiếu nhập để thực hiện đối chiếu theo nguy&ecirc;n tắc 3-way match. Nhờ đ&oacute;, c&aacute;c ban h&igrave;nh th&agrave;nh được bộ template kiểm tra t&iacute;nh hợp lệ hồ sơ -nền tảng quan trọng để giảm rủi ro v&agrave; x&acirc;y dựng cơ chế cảnh b&aacute;o sớm trong chu tr&igrave;nh t&agrave;i ch&iacute;nh -thanh to&aacute;n.

Trong khi đ&oacute;, về mảng Kỹ thuật An to&agrave;n v&agrave; Thương mại, AI gi&uacute;p r&uacute;t ngắn thời gian r&agrave; so&aacute;t hồ sơ nh&agrave; cung cấp, tr&iacute;ch xuất - so s&aacute;nh th&ocirc;ng tin từ b&aacute;o gi&aacute;, đối chiếu ti&ecirc;u chuẩn kỹ thuật v&agrave; ti&ecirc;u ch&iacute; ESG. Quy tr&igrave;nh ph&acirc;n t&iacute;ch mức độ ph&ugrave; hợp của nh&agrave; cung cấp trở n&ecirc;n nhất qu&aacute;n v&agrave; hệ thống hơn, trong khi ban Thương mại c&oacute; thể xử l&yacute; b&aacute;o gi&aacute; đa định dạng, tổng hợp nhanh th&ocirc;ng tin thị trường v&agrave; tra cứu quy tr&igrave;nh mua sắm nội bộ, tăng t&iacute;nh minh bạch to&agrave;n chuỗi cung ứng.

<img alt="" src="https://static.fireant.vn/Upload/20251212/images/2.jpg" style="height:400px; width:600px" />

C&aacute;c CBNV Ph&uacute; Mỹ tham gia buổi đ&agrave;o tạo

Với Kinh doanh - Tiếp thị Truyền th&ocirc;ng, AI được ứng dụng để ph&acirc;n t&iacute;ch b&aacute;o c&aacute;o tuần từ đại l&yacute;, nhận diện xu hướng nhu cầu v&agrave; x&acirc;y dựng ch&acirc;n dung kh&aacute;ch h&agrave;ng hỗ trợ cho kế hoạch sản xuất -ph&acirc;n phối. Nh&acirc;n vi&ecirc;n kinh doanh thực h&agrave;nh chuẩn h&oacute;a nội dung tư vấn sản phẩm, tra cứu ch&iacute;nh s&aacute;ch b&aacute;n h&agrave;ng v&agrave; c&aacute; nh&acirc;n h&oacute;a th&ocirc;ng điệp theo từng nh&oacute;m kh&aacute;ch h&agrave;ng. Trong mảng truyền th&ocirc;ng, AI hỗ trợ chuyển h&oacute;a th&ocirc;ng số kỹ thuật th&agrave;nh nội dung dễ hiểu, viết bản thảo, gợi &yacute; &yacute; tưởng v&agrave; tối ưu th&ocirc;ng điệp, r&uacute;t ngắn đ&aacute;ng kể thời gian triển khai chiến dịch.

Đối với Ph&aacute;p chế v&agrave; Quản trị Nh&acirc;n lực, AI gi&uacute;p chuẩn h&oacute;a v&agrave; tăng tốc nhiều t&aacute;c vụ phức tạp: tra cứu văn bản ph&aacute;p luật, r&agrave; so&aacute;t hợp đồng, soạn thảo bi&ecirc;n bản họp, x&acirc;y dựng quy tr&igrave;nh tuyển dụng tinh gọn. C&aacute;n bộ nh&acirc;n sự được hướng dẫn c&aacute;ch để AI s&agrave;ng lọc CV, đối chiếu CV -JD v&agrave; đ&aacute;nh gi&aacute; mức độ ph&ugrave; hợp của ứng vi&ecirc;n; khi kết hợp với c&aacute;c c&ocirc;ng cụ Automation, to&agrave;n bộ quy tr&igrave;nh c&oacute; thể r&uacute;t xuống dưới 30 ph&uacute;t. Ở mảng ph&aacute;p l&yacute;, AI hỗ trợ tổng hợp điều khoản, chuẩn h&oacute;a hồ sơ v&agrave; giảm thời gian nghi&ecirc;n cứu.

<img alt="" src="https://static.fireant.vn/Upload/20251212/images/3%20(1).jpg" style="height:400px; width:600px" />

C&aacute;c CBNV Ph&uacute; Mỹ t&iacute;ch cực tham gia buổi đ&agrave;o tạo, từng bước th&uacute;c đẩy tư duy AI-First trong to&agrave;n TCT

Điểm quan trọng nhất của chương tr&igrave;nh kh&ocirc;ng nằm ở số lượng t&aacute;c vụ được AI hỗ trợ, m&agrave; ở việc mỗi ph&ograve;ng ban đ&atilde; bắt đầu xem lại quy tr&igrave;nh của ch&iacute;nh m&igrave;nh dưới g&oacute;c nh&igrave;n mới: quy tr&igrave;nh n&agrave;o c&oacute; thể chuẩn h&oacute;a? dữ liệu n&agrave;o cần sạch hơn? bước n&agrave;o c&oacute; thể tự động h&oacute;a?

Chuỗi đ&agrave;o tạo đ&atilde; g&oacute;p phần định h&igrave;nh năng lực khai th&aacute;c AI chủ động, c&oacute; phương ph&aacute;p, gắn trực tiếp với mục ti&ecirc;u tối ưu quy tr&igrave;nh v&agrave; tăng tốc vận h&agrave;nh. Đ&acirc;y cũng l&agrave; bước chuẩn bị quan trọng để Ph&uacute; Mỹ tiến v&agrave;o giai đoạn triển khai Agentic AI v&agrave; tự động h&oacute;a end-to-end trong năm 2026- 2030.

Khởi động m&ocirc; h&igrave;nh vận h&agrave;nh th&ocirc;ng minh hơn

Với nền tảng đ&atilde; x&acirc;y dựng, Ph&uacute; Mỹ đang sở hữu tiền đề mạnh mẽ để đưa AI trở th&agrave;nh năng lực vận h&agrave;nh cốt l&otilde;i trong doanh nghiệp h&oacute;a chất -ph&acirc;n b&oacute;n. C&aacute;c b&agrave;i thực h&agrave;nh tại từng ban đ&atilde; mở ra khả năng chuẩn h&oacute;a quy tr&igrave;nh, tăng tốc ph&acirc;n t&iacute;ch th&ocirc;ng tin, n&acirc;ng cao minh bạch v&agrave; cải thiện chất lượng ra quyết định.

Từ nền tảng n&agrave;y, Ph&uacute; Mỹ đ&atilde; sẵn s&agrave;ng mở rộng từ &ldquo;ứng dụng AI theo t&aacute;c vụ&rdquo; sang &ldquo;thiết kế quy tr&igrave;nh AI-first&rdquo;, tiến tới vận h&agrave;nh th&ocirc;ng minh, ch&iacute;nh x&aacute;c v&agrave; hiệu quả hơn trong những năm tới.

* DBI (Digital Business Indicators) l&agrave; bộ chỉ số đ&aacute;nh gi&aacute; mức độ chuyển đổi số của doanh nghiệp. Khi đạt mức 3.0, PVFCCo sẽ c&oacute; chiến lược v&agrave; kế hoạch thực thi nhất qu&aacute;n; c&aacute;c quy tr&igrave;nh cốt l&otilde;i được số h&oacute;a, li&ecirc;n th&ocirc;ng tr&ecirc;n hệ thống; v&agrave; c&aacute;c quyết định quản trị được đưa ra dựa tr&ecirc;n dữ liệu thời gian thực.

<a href="https://markettimes.vn/pvfcco-phu-my-tang-toc-ung-dung-ai-vao-van-hanh-chuan-bi-cho-giai-doan-but-pha-sau-dbi-3-0-99979.html">Link gốc</a>