&nbsp;Nhằm tăng tốc chuyển đổi số v&agrave; h&igrave;nh th&agrave;nh năng lực l&agrave;m việc với tr&iacute; tuệ nh&acirc;n tạo (AI) trong to&agrave;n hệ thống, PVFCCo - Ph&uacute; Mỹ đ&atilde; triển khai đ&agrave;o tạo AI chuy&ecirc;n s&acirc;u theo từng nghiệp vụ.

	<img alt="" src="https://static.fireant.vn/Upload/20251230/images/a-nh-ma-n-hi-nh-2025-12-30-lu-c-09-55-52-20251230095614.png" style="width: 600px; height: 315px;">

	Lớp đ&agrave;o tạo AI chuy&ecirc;n s&acirc;u theo từng nghiệp vụ tại PVFCCo-Ph&uacute; Mỹ. Ảnh: A.N/Bnews

	Nhằm tăng tốc chuyển đổi số v&agrave; h&igrave;nh th&agrave;nh năng lực l&agrave;m việc với tr&iacute; tuệ nh&acirc;n tạo (AI) trong to&agrave;n hệ thống, Tổng c&ocirc;ng ty Ph&acirc;n b&oacute;n v&agrave; H&oacute;a chất Dầu kh&iacute; (PVFCCo &ndash; Ph&uacute; Mỹ, m&atilde; chứng kho&aacute;n <a class='symbol'>DPM</a>)-đơn vị th&agrave;nh vi&ecirc;n của Tập đo&agrave;n C&ocirc;ng nghiệp-Năng lượng Quốc gia Việt Nam (Petrovietnam) đ&atilde; triển khai chương tr&igrave;nh đ&agrave;o tạo AI chuy&ecirc;n s&acirc;u theo từng nghiệp vụ cho to&agrave;n thể c&aacute;c ph&ograve;ng ban tại Tổng c&ocirc;ng ty v&agrave; Nh&agrave; m&aacute;y Đạm Ph&uacute; Mỹ.

	Chương tr&igrave;nh được thiết kế v&agrave; triển khai bởi đội ngũ chuy&ecirc;n gia AI của <a class='symbol'>FPT</a> Digital -Tập đo&agrave;n <a class='symbol'>FPT</a>, những người đồng h&agrave;nh c&ugrave;ng Ph&uacute; Mỹ trong x&acirc;y dựng lộ tr&igrave;nh chuyển đổi số, chuẩn h&oacute;a dữ liệu v&agrave; tư vấn phương ph&aacute;p luận tiếp cận chủ động, trong đ&oacute; AI được ưu ti&ecirc;n t&iacute;ch hợp v&agrave;o mọi hoạt động, từ ra quyết định, đổi mới đến giao tiếp v&agrave; giải quyết vấn đề (phương ph&aacute;p luận AI-first).&nbsp;

	Theo đại diện PVFCCo-Ph&uacute; Mỹ, kh&aacute;c với đ&agrave;o tạo kỹ năng th&ocirc;ng thường, chương tr&igrave;nh đ&agrave;o tạo AI chuy&ecirc;n s&acirc;u lần n&agrave;y hướng tới thay đổi tư duy, chuẩn h&oacute;a quy tr&igrave;nh v&agrave; đưa AI v&agrave;o c&aacute;c t&aacute;c vụ thực tế ngay trong từng khối nghiệp vụ, từ đ&oacute; gi&uacute;p &nbsp;hỗ trợ xử l&yacute; dữ liệu, tổng hợp th&ocirc;ng tin, đối chiếu v&agrave; giảm thời gian xử l&yacute; hồ sơ. C&aacute;c quy tr&igrave;nh li&ecirc;n ph&ograve;ng ban như từ đặt h&agrave;ng đến thu tiền (Order-to-Cash), từ l&ecirc;n kế hoạch đến thanh to&aacute;n hiệu quả (Procure-to-Pay) được m&ocirc; phỏng theo dữ liệu thực tế, gi&uacute;p học vi&ecirc;n thấy r&otilde; c&aacute;ch AI c&oacute; thể r&uacute;t ngắn 50&ndash;70% thời gian thao t&aacute;c v&agrave; giảm rủi ro sai s&oacute;t. Đ&acirc;y l&agrave; nền m&oacute;ng cho việc h&igrave;nh th&agrave;nh c&aacute;c quy tr&igrave;nh AI h&oacute;a đặc th&ugrave; ở từng ban.

	Trong chương tr&igrave;nh, học vi&ecirc;n thuộc được thực h&agrave;nh trực tiếp tr&ecirc;n dữ liệu v&agrave; quy tr&igrave;nh của đơn vị m&igrave;nh. C&aacute;ch tiếp cận n&agrave;y gi&uacute;p AI kh&ocirc;ng dừng ở mức &ldquo;c&ocirc;ng cụ hỗ trợ&rdquo; m&agrave; trở th&agrave;nh một phần của quy tr&igrave;nh vận h&agrave;nh, giải quyết những b&agrave;i to&aacute;n đặc th&ugrave; của từng mảng nghiệp vụ.

	Tại Nh&agrave; m&aacute;y Đạm Ph&uacute; Mỹ, AI được đưa v&agrave;o ứng dụng trong hoạt động vận h&agrave;nh thực tế như ph&acirc;n t&iacute;ch dữ liệu thiết bị, ph&aacute;t hiện bất thường sớm, x&acirc;y dựng m&ocirc; h&igrave;nh bảo tr&igrave; dự đo&aacute;n v&agrave; chuẩn h&oacute;a b&aacute;o c&aacute;o ca, k&iacute;p. C&aacute;c chuy&ecirc;n vi&ecirc;n vận h&agrave;nh thực h&agrave;nh t&oacute;m tắt t&agrave;i liệu kỹ thuật, tự động h&oacute;a ghi bi&ecirc;n bản giao ca, tổng hợp dữ liệu sản lượng -ti&ecirc;u hao-thời gian chết (downtime) v&agrave; thiết kế quy tr&igrave;nh phản hồi sự cố dựa tr&ecirc;n c&ocirc;ng cụ automation. Những ứng dụng n&agrave;y mở ra khả năng vận h&agrave;nh th&ocirc;ng minh hơn, giảm rủi ro dừng m&aacute;y v&agrave; n&acirc;ng cao hiệu quả sản xuất.

	Đối với t&agrave;i ch&iacute;nh - kế to&aacute;n, AI được sử dụng để lập b&aacute;o c&aacute;o c&ocirc;ng nợ, đối chiếu doanh thu, chuẩn h&oacute;a số liệu v&agrave; hỗ trợ kiểm so&aacute;t thanh to&aacute;n. C&aacute;c file Excel/CSV dung lượng lớn được AI đọc v&agrave; ph&acirc;n t&iacute;ch tự động, tr&iacute;ch xuất th&ocirc;ng tin từ h&oacute;a đơn, hợp đồng v&agrave; phiếu nhập để thực hiện đối chiếu theo nguy&ecirc;n tắc 3 chiều. Nhờ đ&oacute;, c&aacute;c ban h&igrave;nh th&agrave;nh được bộ template kiểm tra t&iacute;nh hợp lệ hồ sơ -nền tảng quan trọng để giảm rủi ro v&agrave; x&acirc;y dựng cơ chế cảnh b&aacute;o sớm trong chu tr&igrave;nh t&agrave;i ch&iacute;nh -thanh to&aacute;n.

	Trong khi đ&oacute;, về mảng kỹ thuật an to&agrave;n v&agrave; thương mại, AI gi&uacute;p r&uacute;t ngắn thời gian r&agrave; so&aacute;t hồ sơ nh&agrave; cung cấp, tr&iacute;ch xuất - so s&aacute;nh th&ocirc;ng tin từ b&aacute;o gi&aacute;, đối chiếu ti&ecirc;u chuẩn kỹ thuật v&agrave; bộ 3 ti&ecirc;u ch&iacute; cốt l&otilde;i ESG (m&ocirc;i trường-x&atilde; hội-quản trị). Quy tr&igrave;nh ph&acirc;n t&iacute;ch mức độ ph&ugrave; hợp của nh&agrave; cung cấp trở n&ecirc;n nhất qu&aacute;n v&agrave; hệ thống hơn, trong khi ban Thương mại c&oacute; thể xử l&yacute; b&aacute;o gi&aacute; đa định dạng, tổng hợp nhanh th&ocirc;ng tin thị trường v&agrave; tra cứu quy tr&igrave;nh mua sắm nội bộ, tăng t&iacute;nh minh bạch to&agrave;n chuỗi cung ứng.

	Với mảng kinh doanh - tiếp thị truyền th&ocirc;ng, AI được ứng dụng để ph&acirc;n t&iacute;ch b&aacute;o c&aacute;o tuần từ đại l&yacute;, nhận diện xu hướng nhu cầu v&agrave; x&acirc;y dựng ch&acirc;n dung kh&aacute;ch h&agrave;ng hỗ trợ cho kế hoạch sản xuất -ph&acirc;n phối. Nh&acirc;n vi&ecirc;n kinh doanh thực h&agrave;nh chuẩn h&oacute;a nội dung tư vấn sản phẩm, tra cứu ch&iacute;nh s&aacute;ch b&aacute;n h&agrave;ng v&agrave; c&aacute; nh&acirc;n h&oacute;a th&ocirc;ng điệp theo từng nh&oacute;m kh&aacute;ch h&agrave;ng. Trong mảng truyền th&ocirc;ng, AI hỗ trợ chuyển h&oacute;a th&ocirc;ng số kỹ thuật th&agrave;nh nội dung dễ hiểu, viết bản thảo, gợi &yacute; &yacute; tưởng v&agrave; tối ưu th&ocirc;ng điệp, r&uacute;t ngắn đ&aacute;ng kể thời gian triển khai chiến dịch.

	Đối với ph&aacute;p chế v&agrave; quản trị nh&acirc;n lực, AI gi&uacute;p chuẩn h&oacute;a v&agrave; tăng tốc nhiều t&aacute;c vụ phức tạp: tra cứu văn bản ph&aacute;p luật, r&agrave; so&aacute;t hợp đồng, soạn thảo bi&ecirc;n bản họp, x&acirc;y dựng quy tr&igrave;nh tuyển dụng tinh gọn. C&aacute;n bộ nh&acirc;n sự được hướng dẫn c&aacute;ch để AI s&agrave;ng lọc hồ sơ nh&acirc;n sự, đối chiếu hồ sơ nh&acirc;n sự với bản m&ocirc; tả c&ocirc;ng việc v&agrave; đ&aacute;nh gi&aacute; mức độ ph&ugrave; hợp của ứng vi&ecirc;n; khi kết hợp với c&aacute;c c&ocirc;ng cụ tự động h&oacute;a, to&agrave;n bộ quy tr&igrave;nh c&oacute; thể r&uacute;t xuống dưới 30 ph&uacute;t. Ở mảng ph&aacute;p l&yacute;, AI hỗ trợ tổng hợp điều khoản, chuẩn h&oacute;a hồ sơ v&agrave; giảm thời gian nghi&ecirc;n cứu.

	Điểm quan trọng nhất của chương tr&igrave;nh kh&ocirc;ng nằm ở số lượng t&aacute;c vụ được AI hỗ trợ, m&agrave; ở việc mỗi ph&ograve;ng ban đ&atilde; bắt đầu xem lại quy tr&igrave;nh của ch&iacute;nh m&igrave;nh dưới g&oacute;c nh&igrave;n mới: quy tr&igrave;nh n&agrave;o c&oacute; thể chuẩn h&oacute;a? dữ liệu n&agrave;o cần sạch hơn? bước n&agrave;o c&oacute; thể tự động h&oacute;a?

	Chuỗi đ&agrave;o tạo đ&atilde; g&oacute;p phần định h&igrave;nh năng lực khai th&aacute;c AI chủ động, c&oacute; phương ph&aacute;p, gắn trực tiếp với mục ti&ecirc;u tối ưu quy tr&igrave;nh v&agrave; tăng tốc vận h&agrave;nh. Đ&acirc;y cũng l&agrave; bước chuẩn bị quan trọng để Ph&uacute; Mỹ tiến v&agrave;o giai đoạn triển khai AI t&aacute;c nh&acirc;n tự chủ (Agentic AI) v&agrave; tự động h&oacute;a đầu cuối (end-to-end) trong giai đoạn 2026- 2030.

	Với nền tảng đ&atilde; x&acirc;y dựng, Ph&uacute; Mỹ đang sở hữu tiền đề mạnh mẽ để đưa AI trở th&agrave;nh năng lực vận h&agrave;nh cốt l&otilde;i trong doanh nghiệp h&oacute;a chất -ph&acirc;n b&oacute;n. C&aacute;c b&agrave;i thực h&agrave;nh tại từng ban đ&atilde; mở ra khả năng chuẩn h&oacute;a quy tr&igrave;nh, tăng tốc ph&acirc;n t&iacute;ch th&ocirc;ng tin, n&acirc;ng cao minh bạch v&agrave; cải thiện chất lượng ra quyết định. Từ nền tảng n&agrave;y, Ph&uacute; Mỹ đ&atilde; sẵn s&agrave;ng mở rộng từ &ldquo;ứng dụng AI theo t&aacute;c vụ&rdquo; sang &ldquo;thiết kế quy tr&igrave;nh AI-first&rdquo;, tiến tới vận h&agrave;nh th&ocirc;ng minh, ch&iacute;nh x&aacute;c v&agrave; hiệu quả hơn trong những năm tới.

	<a href="https://bnews.vn/pvfcco-phu-my-dao-tao-ai-chuyen-sau-theo-tung-nghiep-vu/403211.html">Link gốc</a>

 Nhằm tăng tốc chuyển đổi số và hình thành năng lực làm việc với trí tuệ nhân tạo (AI) trong toàn hệ thống, PVFCCo - Phú Mỹ đã triển khai đào tạo AI chuyên sâu theo từng nghiệp vụ.