CMC OpenAI (C-OpenAI), một c&ocirc;ng ty th&agrave;nh vi&ecirc;n của Tập đo&agrave;n C&ocirc;ng nghệ CMC vừa mới c&ocirc;ng bố hai cấu phần được xem l&agrave; nền m&oacute;ng để ph&aacute;t triển trợ l&yacute; ảo ph&aacute;p l&yacute; tiếng Việt tại Việt Nam: m&ocirc; h&igrave;nh ng&ocirc;n ngữ lớn (LLM) ph&aacute;p l&yacute; tiếng Việt CMC-AI-Legal-32B v&agrave; bộ chuẩn đ&aacute;nh gi&aacute; ph&aacute;p l&yacute; tiếng Việt VLegal-Bench.

<img alt="" src="https://static.fireant.vn/Upload/20251224/images/anh-2.png" style="height:439px; width:600px">

Theo đơn vị, hướng tiếp cận &ldquo;l&agrave;m chủ LLM + l&agrave;m chủ thước đo đ&aacute;nh gi&aacute;&rdquo; nhằm hiện thực h&oacute;a mục ti&ecirc;u ph&aacute;t triển c&ocirc;ng nghệ chiến lược theo tinh thần Nghị quyết 57-NQ/TW về đột ph&aacute; ph&aacute;t triển khoa học, c&ocirc;ng nghệ, đổi mới s&aacute;ng tạo v&agrave; chuyển đổi số quốc gia, đồng thời b&aacute;m s&aacute;t định hướng th&uacute;c đẩy ph&aacute;t triển c&aacute;c c&ocirc;ng nghệ nền tảng, sản phẩm AI chiến lược như LLM tiếng Việt, trợ l&yacute; ảo v&agrave; AI chuy&ecirc;n ng&agrave;nh.

Tinh chỉnh CMC-AI-Legal-32B: m&ocirc; h&igrave;nh chuy&ecirc;n ng&agrave;nh vượt trội ở suy luận ph&aacute;p l&yacute; phức tạp

Điểm nhấn của c&ocirc;ng bố lần n&agrave;y l&agrave; CMC-AI-Legal-32B, m&ocirc; h&igrave;nh LLM ph&aacute;p l&yacute; tiếng Việt được C-OpenAI &nbsp;x&acirc;y dựng kế thừa v&agrave; tinh chỉnh cho lĩnh vực ph&aacute;p luật Việt Nam. Tr&ecirc;n bộ chuẩn đ&aacute;nh gi&aacute; VLegal-Bench, m&ocirc; h&igrave;nh CMC-AI-Legal &nbsp;đạt Top 1 về hiệu năng tổng thể, dẫn đầu 6/22 t&aacute;c vụ v&agrave; cho kết quả nổi bật ở nh&oacute;m b&agrave;i to&aacute;n đ&ograve;i hỏi suy luận, lập luận ph&aacute;p l&yacute; nhiều lớp.

Theo nh&oacute;m nghi&ecirc;n cứu, c&aacute;c m&ocirc; h&igrave;nh thương mại tổng qu&aacute;t như GPT-4o, Claude hay Gemini vẫn l&agrave;m tốt ở nhiệm vụ tổng qu&aacute;t như nhận diện, truy xuất th&ocirc;ng tin. Tuy nhi&ecirc;n, khi chuyển sang t&aacute;c vụ cần suy luận ph&aacute;p l&yacute; phức tạp hoặc tạo lập nội dung ph&aacute;p l&yacute; c&oacute; cấu tr&uacute;c, hiệu quả giảm r&otilde; rệt; trong khi m&ocirc; h&igrave;nh chuy&ecirc;n biệt được huấn luyện theo ngữ cảnh v&agrave; chuẩn viện dẫn ph&aacute;p luật Việt Nam cho thấy ưu thế.

Song song ph&aacute;t triển m&ocirc; h&igrave;nh, C-OpenAI cho biết sẽ c&ocirc;ng bố m&atilde; nguồn, dữ liệu v&agrave; quy tr&igrave;nh đ&aacute;nh gi&aacute; theo hướng minh bạch, c&oacute; thể t&aacute;i sử dụng tại https://vlegalbench.cmcai.vn/ ; đồng thời k&ecirc;u gọi chuy&ecirc;n gia trong v&agrave; ngo&agrave;i nước tham gia chuẩn h&oacute;a để bộ c&ocirc;ng cụ ng&agrave;y một tốt hơn.

&ldquo;C-OpenAI theo đuổi tầm nh&igrave;n x&acirc;y dựng nền tảng AI mở v&agrave; an to&agrave;n do Việt Nam l&agrave;m chủ, đồng thời ph&aacute;t triển LLM tiếng Việt v&agrave; m&ocirc; h&igrave;nh AI chuy&ecirc;n biệt theo từng lĩnh vực, th&uacute;c đẩy cộng đồng doanh nghiệp v&agrave; nh&agrave; ph&aacute;t triển c&ugrave;ng x&acirc;y dựng, ph&acirc;n phối ứng dụng tr&ecirc;n nền tảng&rdquo;, Tổng gi&aacute;m đốc C-OpenAI Đặng Văn T&uacute; chia sẻ.

<img alt="" src="https://static.fireant.vn/Upload/20251224/images/t%e1%ba%a3i%20xu%e1%bb%91ng.png" style="height:398px; width:600px">

B&ocirc;̣ chu&acirc;̉n đánh giá VLegal - Bench của nhóm nghi&ecirc;n cứu C-OpenAI đăng kí tr&ecirc;n c&ocirc;̉ng arXiv của Trường Đại học Cornell- Mỹ phi&ecirc;n bản mới nh&acirc;́t c&acirc;̣p nh&acirc;̣t 22/12/2025

VLegal-Bench: Bộ chuẩn đ&aacute;nh gi&aacute; ứng dụng ph&aacute;p l&yacute; tiếng Việt d&agrave;nh cho c&aacute;c m&ocirc; h&igrave;nh AI ng&ocirc;n ngữ lớn

Theo nh&oacute;m ph&aacute;t triển C-OpenAI, muốn huấn luyện v&agrave; thẩm định LLM ph&aacute;p l&yacute; đạt chất lượng cao, điều kiện ti&ecirc;n quyết l&agrave; phải c&oacute; một benchmark đủ chuẩn cho Việt Nam. Đ&acirc;y l&agrave; phần việc c&aacute;c bộ chuẩn quốc tế kh&oacute; &ldquo;l&agrave;m thay&rdquo;, do kh&aacute;c biệt ng&ocirc;n ngữ tiếng Việt v&agrave; đặc th&ugrave; của hệ thống d&acirc;n luật, đ&ograve;i hỏi đội ngũ trong nước phải tự x&acirc;y dựng dữ liệu, t&aacute;c vụ v&agrave; quy tr&igrave;nh đ&aacute;nh gi&aacute; từ đầu.

VLegal-Bench gồm 10.450 mẫu dữ liệu c&oacute; đ&aacute;p &aacute;n chuẩn, chia th&agrave;nh 22 t&aacute;c vụ, thiết kế theo 5 cấp độ suy luận tăng dần: từ nhận diện &ndash; truy xuất điều khoản; hiểu v&agrave; cấu tr&uacute;c h&oacute;a quy phạm theo mục- chương-điều &ndash; khoản &ndash; điểm- hạ điểm; suy luận đa bước trong t&igrave;nh huống thực tiễn; đến diễn giải &ndash; tạo sinh nội dung ph&aacute;p l&yacute; theo văn phong ph&ugrave; hợp; v&agrave; lớp đ&aacute;nh gi&aacute; li&ecirc;n quan đạo đức, c&ocirc;ng bằng, thi&ecirc;n lệch.

Bộ chuẩn VLegal-Bench &nbsp;cũng được thiết kế theo đặc th&ugrave; d&acirc;n luật của Việt Nam như cấu tr&uacute;c ph&acirc;n cấp quy phạm, hiệu lực văn bản, quan hệ sửa đổi &ndash; thay thế, phạm vi &aacute;p dụng v&agrave; y&ecirc;u cầu viện dẫn điều luật cụ thể; mỗi mẫu dữ liệu gắn với nguồn văn bản ph&aacute;p luật cấp trung ương để đảm bảo khả năng kiểm chứng.

<img alt="" src="https://static.fireant.vn/Upload/20251224/images/t%e1%ba%a3i%20xu%e1%bb%91ng%20(1).png" style="height:439px; width:600px">

VLegal- Bench, b&ocirc;̣ ti&ecirc;u chu&acirc;̉n đánh giá AI pháp lý hàng đ&acirc;̀u Vi&ecirc;̣t Nam do C-OpenAI phát tri&ecirc;̉n

&ldquo;X&acirc;y dựng bộ đ&aacute;nh gi&aacute; VLegal-Bench l&agrave; m&ocirc;̣t bài toán kh&oacute; v&igrave; nh&oacute;m gần như phải thiết kế lại to&agrave;n bộ quy tr&igrave;nh: từ thu thập, chuẩn h&oacute;a văn bản ph&aacute;p luật Việt Nam đến g&aacute;n nh&atilde;n c&oacute; tr&iacute;ch dẫn v&agrave; x&acirc;y dựng c&aacute;c t&aacute;c vụ phản &aacute;nh cả y&ecirc;u cầu kỹ thuật lẫn nghiệp vụ luật. Th&aacute;ch thức lớn nhất l&agrave; bảo đảm t&iacute;nh đ&uacute;ng đắn ph&aacute;p l&yacute;, khả năng t&aacute;i kiểm chứng v&agrave; sự tương th&iacute;ch với c&aacute;c chuẩn đ&aacute;nh gi&aacute; LLM quốc tế. Nhờ phối hợp chặt chẽ giữa chuy&ecirc;n gia luật v&agrave; kỹ sư AI, ch&uacute;ng t&ocirc;i ho&agrave;n thiện được bộ &nbsp;dữ liệu mẫu v&agrave; sử dụng 22 m&ocirc; h&igrave;nh đ&aacute;nh gi&aacute; để đ&oacute;ng g&oacute;p cho cộng đồng một bộ bench mark chất lượng cao, l&agrave;m nền tảng đ&aacute;nh gi&aacute; cho c&aacute;c trợ l&yacute; ảo tiếng Việt ph&aacute;p l&yacute; tại Việt Nam&rdquo;, &ocirc;ng Nguyễn Tiến Đồng, Gi&aacute;m đốc Kỹ thuật C-OpenAI, đại diện nh&oacute;m ph&aacute;t triển cho bi&ecirc;́t.

<img alt="" src="https://static.fireant.vn/Upload/20251224/images/t%e1%ba%a3i%20xu%e1%bb%91ng.jpg" style="height:314px; width:600px">

Nhóm nghi&ecirc;n cứu B&ocirc;̣ chu&acirc;̉n đánh giá VLegal - Bench của nhóm nghi&ecirc;n cứu C-OpenAI

C-OpenAI cho bi&ecirc;́t VLegal-Bench được d&ugrave;ng như một &ldquo;đấu trường&rdquo; đối s&aacute;nh nhiều nh&oacute;m m&ocirc; h&igrave;nh: m&atilde; nguồn mở, m&atilde; nguồn đ&oacute;ng v&agrave; m&ocirc; h&igrave;nh chuy&ecirc;n biệt theo miền ph&aacute;p l&yacute;. Quy tr&igrave;nh đ&aacute;nh gi&aacute; được tự động h&oacute;a nhằm đảm bảo t&iacute;nh nhất qu&aacute;n, giảm phụ thuộc v&agrave;o chấm điểm cảm t&iacute;nh; kết quả đối s&aacute;nh được c&ocirc;ng bố theo dạng bảng xếp hạng để cộng đồng c&oacute; thể tham chiếu.

Ở g&oacute;c độ học thuật, b&aacute;o c&aacute;o kỹ thuật đ&atilde; được c&ocirc;ng bố dưới dạng preprint tr&ecirc;n arXiv (kho lưu trữ tiền c&ocirc;ng bố nghi&ecirc;n cứu khoa học); đồng thời c&oacute; tham vấn v&agrave; hợp t&aacute;c chặt chẽ với đối t&aacute;c học thuật quốc tế từ Đức nh&oacute;m nghi&ecirc;n cứu của Gi&aacute;o sư Vũ Đức Bình đ&ecirc;́n từ Đại học SRH Heidelberg nhằm tăng chuẩn mực phản biện v&agrave; chất lượng nghi&ecirc;n cứu.

<img alt="" src="https://static.fireant.vn/Upload/20251224/images/t%e1%ba%a3i%20xu%e1%bb%91ng%20(1).jpg" style="height:346px; width:600px">

N&ecirc;̀n tảng C&ocirc;ng ngh&ecirc;̣ vững chắc của CMC là b&ecirc;̣ phóng đ&ecirc;̉ C-OpenAI có những bước ti&ecirc;́n mạnh mẽ, làm chủ từ R&amp;D đ&ecirc;́n hoàn thi&ecirc;̣n các sản ph&acirc;̉m, giải pháp chuy&ecirc;̉n đ&ocirc;̉i AI cho doanh nghi&ecirc;̣p, t&ocirc;̉ chức.

Ở cấp tập đo&agrave;n, Chủ tịch CMC Nguyễn Trung Ch&iacute;nh nhấn mạnh định hướng đầu tư d&agrave;i hạn v&agrave;o AI l&otilde;i v&agrave; ph&aacute;t triển m&ocirc; h&igrave;nh theo ng&agrave;nh:

&ldquo;Ban Lãnh đạo T&acirc;̣p đoàn C&ocirc;ng ngh&ecirc;̣ CMC r&acirc;́t tự h&agrave;o với th&agrave;nh tựu m&agrave; đội ngũ kỹ sư nghi&ecirc;n cứu C-OpenAI đạt được. Tập đo&agrave;n đ&atilde; c&oacute; hơn 10 năm đầu tư R&amp;D v&agrave; sẽ ki&ecirc;n định với con đường n&agrave;y để c&oacute; được 25 c&ocirc;ng nghệ l&otilde;i made by CMC. Đ&acirc;y l&agrave; nền tảng vững chắc để CMC c&oacute; những sản phẩm dịch vụ chuyển đổi số, chuyển đổi AI tầm cỡ thế giới do người Việt l&agrave;m chủ tr&ecirc;n h&agrave;nh tr&igrave;nh trở th&agrave;nh m&ocirc;̣t c&ocirc;ng ty Chuy&ecirc;̉n đ&ocirc;̉i AI toàn c&acirc;̀u (A Global, AI-X Company)&rdquo;.

Trong thời gian tới, C-OpenAI dự kiến c&ocirc;ng bố kho m&atilde; nguồn, dữ liệu của VLegal-Bench; mở rộng website kết quả so s&aacute;nh c&aacute;c m&ocirc; h&igrave;nh; đồng thời ph&aacute;t h&agrave;nh c&aacute;c phi&ecirc;n bản mở theo từng giai đoạn trong năm 2026, hướng tới tạo nền tảng d&ugrave;ng chung để cộng đồng ph&aacute;t triển ứng dụng AI theo chuy&ecirc;n ng&agrave;nh c&oacute; những ti&ecirc;u chuẩn để kiểm chứng. C-OpenAI chủ động tham gia v&agrave; th&uacute;c đẩy c&aacute;c hoạt động v&igrave; sự ph&aacute;t triển của cộng đồng AI Việt Nam.

Anh Nhi

<a href="https://markettimes.vn/cmc-tien-phong-llm-ai-phap-ly-tieng-viet-voi-vlegal-bench-100961.html">Link gốc</a>

CMC OpenAI (C-OpenAI), một công ty thành viên của Tập đoàn Công nghệ CMC vừa mới công bố hai cấu phần được xem là nền móng để phát triển trợ lý ảo pháp lý tiếng Việt tại Việt Nam: mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) pháp lý tiếng Việt CMC-AI-Legal-32B và bộ chuẩn đánh giá pháp lý tiếng Việt VLegal-Bench.


CMC OpenAI (C-OpenAI), một c&ocirc;ng ty th&agrave;nh vi&ecirc;n của Tập đo&agrave;n C&ocirc;ng nghệ CMC vừa mới c&ocirc;ng bố hai cấu phần được xem l&agrave; nền m&oacute;ng để ph&aacute;t triển trợ l&yacute; ảo ph&aacute;p l&yacute; tiếng Việt tại Việt Nam: m&ocirc; h&igrave;nh ng&ocirc;n ngữ lớn (LLM) ph&aacute;p l&yacute; tiếng Việt CMC-AI-Legal-32B v&agrave; bộ chuẩn đ&aacute;nh gi&aacute; ph&aacute;p l&yacute; tiếng Việt VLegal-Bench.

<img alt="" src="https://static.fireant.vn/Upload/20251224/images/anh-2.png" style="height:439px; width:600px" />

Theo đơn vị, hướng tiếp cận &ldquo;l&agrave;m chủ LLM + l&agrave;m chủ thước đo đ&aacute;nh gi&aacute;&rdquo; nhằm hiện thực h&oacute;a mục ti&ecirc;u ph&aacute;t triển c&ocirc;ng nghệ chiến lược theo tinh thần Nghị quyết 57-NQ/TW về đột ph&aacute; ph&aacute;t triển khoa học, c&ocirc;ng nghệ, đổi mới s&aacute;ng tạo v&agrave; chuyển đổi số quốc gia, đồng thời b&aacute;m s&aacute;t định hướng th&uacute;c đẩy ph&aacute;t triển c&aacute;c c&ocirc;ng nghệ nền tảng, sản phẩm AI chiến lược như LLM tiếng Việt, trợ l&yacute; ảo v&agrave; AI chuy&ecirc;n ng&agrave;nh.

Tinh chỉnh CMC-AI-Legal-32B: m&ocirc; h&igrave;nh chuy&ecirc;n ng&agrave;nh vượt trội ở suy luận ph&aacute;p l&yacute; phức tạp

Điểm nhấn của c&ocirc;ng bố lần n&agrave;y l&agrave; CMC-AI-Legal-32B, m&ocirc; h&igrave;nh LLM ph&aacute;p l&yacute; tiếng Việt được C-OpenAI &nbsp;x&acirc;y dựng kế thừa v&agrave; tinh chỉnh cho lĩnh vực ph&aacute;p luật Việt Nam. Tr&ecirc;n bộ chuẩn đ&aacute;nh gi&aacute; VLegal-Bench, m&ocirc; h&igrave;nh CMC-AI-Legal &nbsp;đạt Top 1 về hiệu năng tổng thể, dẫn đầu 6/22 t&aacute;c vụ v&agrave; cho kết quả nổi bật ở nh&oacute;m b&agrave;i to&aacute;n đ&ograve;i hỏi suy luận, lập luận ph&aacute;p l&yacute; nhiều lớp.

Theo nh&oacute;m nghi&ecirc;n cứu, c&aacute;c m&ocirc; h&igrave;nh thương mại tổng qu&aacute;t như GPT-4o, Claude hay Gemini vẫn l&agrave;m tốt ở nhiệm vụ tổng qu&aacute;t như nhận diện, truy xuất th&ocirc;ng tin. Tuy nhi&ecirc;n, khi chuyển sang t&aacute;c vụ cần suy luận ph&aacute;p l&yacute; phức tạp hoặc tạo lập nội dung ph&aacute;p l&yacute; c&oacute; cấu tr&uacute;c, hiệu quả giảm r&otilde; rệt; trong khi m&ocirc; h&igrave;nh chuy&ecirc;n biệt được huấn luyện theo ngữ cảnh v&agrave; chuẩn viện dẫn ph&aacute;p luật Việt Nam cho thấy ưu thế.

Song song ph&aacute;t triển m&ocirc; h&igrave;nh, C-OpenAI cho biết sẽ c&ocirc;ng bố m&atilde; nguồn, dữ liệu v&agrave; quy tr&igrave;nh đ&aacute;nh gi&aacute; theo hướng minh bạch, c&oacute; thể t&aacute;i sử dụng tại https://vlegalbench.cmcai.vn/ ; đồng thời k&ecirc;u gọi chuy&ecirc;n gia trong v&agrave; ngo&agrave;i nước tham gia chuẩn h&oacute;a để bộ c&ocirc;ng cụ ng&agrave;y một tốt hơn.

&ldquo;C-OpenAI theo đuổi tầm nh&igrave;n x&acirc;y dựng nền tảng AI mở v&agrave; an to&agrave;n do Việt Nam l&agrave;m chủ, đồng thời ph&aacute;t triển LLM tiếng Việt v&agrave; m&ocirc; h&igrave;nh AI chuy&ecirc;n biệt theo từng lĩnh vực, th&uacute;c đẩy cộng đồng doanh nghiệp v&agrave; nh&agrave; ph&aacute;t triển c&ugrave;ng x&acirc;y dựng, ph&acirc;n phối ứng dụng tr&ecirc;n nền tảng&rdquo;, Tổng gi&aacute;m đốc C-OpenAI Đặng Văn T&uacute; chia sẻ.

<img alt="" src="https://static.fireant.vn/Upload/20251224/images/t%e1%ba%a3i%20xu%e1%bb%91ng.png" style="height:398px; width:600px" />

B&ocirc;̣ chu&acirc;̉n đánh giá VLegal - Bench của nhóm nghi&ecirc;n cứu C-OpenAI đăng kí tr&ecirc;n c&ocirc;̉ng arXiv của Trường Đại học Cornell- Mỹ phi&ecirc;n bản mới nh&acirc;́t c&acirc;̣p nh&acirc;̣t 22/12/2025

VLegal-Bench: Bộ chuẩn đ&aacute;nh gi&aacute; ứng dụng ph&aacute;p l&yacute; tiếng Việt d&agrave;nh cho c&aacute;c m&ocirc; h&igrave;nh AI ng&ocirc;n ngữ lớn

Theo nh&oacute;m ph&aacute;t triển C-OpenAI, muốn huấn luyện v&agrave; thẩm định LLM ph&aacute;p l&yacute; đạt chất lượng cao, điều kiện ti&ecirc;n quyết l&agrave; phải c&oacute; một benchmark đủ chuẩn cho Việt Nam. Đ&acirc;y l&agrave; phần việc c&aacute;c bộ chuẩn quốc tế kh&oacute; &ldquo;l&agrave;m thay&rdquo;, do kh&aacute;c biệt ng&ocirc;n ngữ tiếng Việt v&agrave; đặc th&ugrave; của hệ thống d&acirc;n luật, đ&ograve;i hỏi đội ngũ trong nước phải tự x&acirc;y dựng dữ liệu, t&aacute;c vụ v&agrave; quy tr&igrave;nh đ&aacute;nh gi&aacute; từ đầu.

VLegal-Bench gồm 10.450 mẫu dữ liệu c&oacute; đ&aacute;p &aacute;n chuẩn, chia th&agrave;nh 22 t&aacute;c vụ, thiết kế theo 5 cấp độ suy luận tăng dần: từ nhận diện &ndash; truy xuất điều khoản; hiểu v&agrave; cấu tr&uacute;c h&oacute;a quy phạm theo mục- chương-điều &ndash; khoản &ndash; điểm- hạ điểm; suy luận đa bước trong t&igrave;nh huống thực tiễn; đến diễn giải &ndash; tạo sinh nội dung ph&aacute;p l&yacute; theo văn phong ph&ugrave; hợp; v&agrave; lớp đ&aacute;nh gi&aacute; li&ecirc;n quan đạo đức, c&ocirc;ng bằng, thi&ecirc;n lệch.

Bộ chuẩn VLegal-Bench &nbsp;cũng được thiết kế theo đặc th&ugrave; d&acirc;n luật của Việt Nam như cấu tr&uacute;c ph&acirc;n cấp quy phạm, hiệu lực văn bản, quan hệ sửa đổi &ndash; thay thế, phạm vi &aacute;p dụng v&agrave; y&ecirc;u cầu viện dẫn điều luật cụ thể; mỗi mẫu dữ liệu gắn với nguồn văn bản ph&aacute;p luật cấp trung ương để đảm bảo khả năng kiểm chứng.

<img alt="" src="https://static.fireant.vn/Upload/20251224/images/t%e1%ba%a3i%20xu%e1%bb%91ng%20(1).png" style="height:439px; width:600px" />

VLegal- Bench, b&ocirc;̣ ti&ecirc;u chu&acirc;̉n đánh giá AI pháp lý hàng đ&acirc;̀u Vi&ecirc;̣t Nam do C-OpenAI phát tri&ecirc;̉n

&ldquo;X&acirc;y dựng bộ đ&aacute;nh gi&aacute; VLegal-Bench l&agrave; m&ocirc;̣t bài toán kh&oacute; v&igrave; nh&oacute;m gần như phải thiết kế lại to&agrave;n bộ quy tr&igrave;nh: từ thu thập, chuẩn h&oacute;a văn bản ph&aacute;p luật Việt Nam đến g&aacute;n nh&atilde;n c&oacute; tr&iacute;ch dẫn v&agrave; x&acirc;y dựng c&aacute;c t&aacute;c vụ phản &aacute;nh cả y&ecirc;u cầu kỹ thuật lẫn nghiệp vụ luật. Th&aacute;ch thức lớn nhất l&agrave; bảo đảm t&iacute;nh đ&uacute;ng đắn ph&aacute;p l&yacute;, khả năng t&aacute;i kiểm chứng v&agrave; sự tương th&iacute;ch với c&aacute;c chuẩn đ&aacute;nh gi&aacute; LLM quốc tế. Nhờ phối hợp chặt chẽ giữa chuy&ecirc;n gia luật v&agrave; kỹ sư AI, ch&uacute;ng t&ocirc;i ho&agrave;n thiện được bộ &nbsp;dữ liệu mẫu v&agrave; sử dụng 22 m&ocirc; h&igrave;nh đ&aacute;nh gi&aacute; để đ&oacute;ng g&oacute;p cho cộng đồng một bộ bench mark chất lượng cao, l&agrave;m nền tảng đ&aacute;nh gi&aacute; cho c&aacute;c trợ l&yacute; ảo tiếng Việt ph&aacute;p l&yacute; tại Việt Nam&rdquo;, &ocirc;ng Nguyễn Tiến Đồng, Gi&aacute;m đốc Kỹ thuật C-OpenAI, đại diện nh&oacute;m ph&aacute;t triển cho bi&ecirc;́t.

<img alt="" src="https://static.fireant.vn/Upload/20251224/images/t%e1%ba%a3i%20xu%e1%bb%91ng.jpg" style="height:314px; width:600px" />

Nhóm nghi&ecirc;n cứu B&ocirc;̣ chu&acirc;̉n đánh giá VLegal - Bench của nhóm nghi&ecirc;n cứu C-OpenAI

C-OpenAI cho bi&ecirc;́t VLegal-Bench được d&ugrave;ng như một &ldquo;đấu trường&rdquo; đối s&aacute;nh nhiều nh&oacute;m m&ocirc; h&igrave;nh: m&atilde; nguồn mở, m&atilde; nguồn đ&oacute;ng v&agrave; m&ocirc; h&igrave;nh chuy&ecirc;n biệt theo miền ph&aacute;p l&yacute;. Quy tr&igrave;nh đ&aacute;nh gi&aacute; được tự động h&oacute;a nhằm đảm bảo t&iacute;nh nhất qu&aacute;n, giảm phụ thuộc v&agrave;o chấm điểm cảm t&iacute;nh; kết quả đối s&aacute;nh được c&ocirc;ng bố theo dạng bảng xếp hạng để cộng đồng c&oacute; thể tham chiếu.

Ở g&oacute;c độ học thuật, b&aacute;o c&aacute;o kỹ thuật đ&atilde; được c&ocirc;ng bố dưới dạng preprint tr&ecirc;n arXiv (kho lưu trữ tiền c&ocirc;ng bố nghi&ecirc;n cứu khoa học); đồng thời c&oacute; tham vấn v&agrave; hợp t&aacute;c chặt chẽ với đối t&aacute;c học thuật quốc tế từ Đức nh&oacute;m nghi&ecirc;n cứu của Gi&aacute;o sư Vũ Đức Bình đ&ecirc;́n từ Đại học SRH Heidelberg nhằm tăng chuẩn mực phản biện v&agrave; chất lượng nghi&ecirc;n cứu.

<img alt="" src="https://static.fireant.vn/Upload/20251224/images/t%e1%ba%a3i%20xu%e1%bb%91ng%20(1).jpg" style="height:346px; width:600px" />

N&ecirc;̀n tảng C&ocirc;ng ngh&ecirc;̣ vững chắc của CMC là b&ecirc;̣ phóng đ&ecirc;̉ C-OpenAI có những bước ti&ecirc;́n mạnh mẽ, làm chủ từ R&amp;D đ&ecirc;́n hoàn thi&ecirc;̣n các sản ph&acirc;̉m, giải pháp chuy&ecirc;̉n đ&ocirc;̉i AI cho doanh nghi&ecirc;̣p, t&ocirc;̉ chức.

Ở cấp tập đo&agrave;n, Chủ tịch CMC Nguyễn Trung Ch&iacute;nh nhấn mạnh định hướng đầu tư d&agrave;i hạn v&agrave;o AI l&otilde;i v&agrave; ph&aacute;t triển m&ocirc; h&igrave;nh theo ng&agrave;nh:

&ldquo;Ban Lãnh đạo T&acirc;̣p đoàn C&ocirc;ng ngh&ecirc;̣ CMC r&acirc;́t tự h&agrave;o với th&agrave;nh tựu m&agrave; đội ngũ kỹ sư nghi&ecirc;n cứu C-OpenAI đạt được. Tập đo&agrave;n đ&atilde; c&oacute; hơn 10 năm đầu tư R&amp;D v&agrave; sẽ ki&ecirc;n định với con đường n&agrave;y để c&oacute; được 25 c&ocirc;ng nghệ l&otilde;i made by CMC. Đ&acirc;y l&agrave; nền tảng vững chắc để CMC c&oacute; những sản phẩm dịch vụ chuyển đổi số, chuyển đổi AI tầm cỡ thế giới do người Việt l&agrave;m chủ tr&ecirc;n h&agrave;nh tr&igrave;nh trở th&agrave;nh m&ocirc;̣t c&ocirc;ng ty Chuy&ecirc;̉n đ&ocirc;̉i AI toàn c&acirc;̀u (A Global, AI-X Company)&rdquo;.

Trong thời gian tới, C-OpenAI dự kiến c&ocirc;ng bố kho m&atilde; nguồn, dữ liệu của VLegal-Bench; mở rộng website kết quả so s&aacute;nh c&aacute;c m&ocirc; h&igrave;nh; đồng thời ph&aacute;t h&agrave;nh c&aacute;c phi&ecirc;n bản mở theo từng giai đoạn trong năm 2026, hướng tới tạo nền tảng d&ugrave;ng chung để cộng đồng ph&aacute;t triển ứng dụng AI theo chuy&ecirc;n ng&agrave;nh c&oacute; những ti&ecirc;u chuẩn để kiểm chứng. C-OpenAI chủ động tham gia v&agrave; th&uacute;c đẩy c&aacute;c hoạt động v&igrave; sự ph&aacute;t triển của cộng đồng AI Việt Nam.

Anh Nhi

<a href="https://markettimes.vn/cmc-tien-phong-llm-ai-phap-ly-tieng-viet-voi-vlegal-bench-100961.html">Link gốc</a>