Ứng dụng AI v&#224;o đầu tư chứng kho&#225;n

Theo một số liệu được đưa ra bởi h&#227;ng nghi&#234;n cứu Select USA, hiện khoảng 60-75% tổng khối lượng giao dịch tr&#234;n c&#225;c thị trường như Mỹ, ch&#226;u &#194;u v&#224; c&#225;c thị trường lớn tại ch&#226;u &#193; l&#224; giao dịch thuật to&#225;n. Đặc biệt l&#224; tại Mỹ, giao dịch thuật to&#225;n tại Phố Wall vẫn đều đặn gia tăng, v&#224; hiện nay c&#243; khoảng 70-80% tổng lượng giao dịch l&#224; từ c&#225;c hệ thống m&#225;y t&#237;nh.

Bắt đầu với ph&#226;n t&#237;ch kỹ thuật, l&#224; một phương ph&#225;p dự đo&#225;n xu hướng gi&#225; trong tương lai dựa tr&#234;n việc khảo s&#225;t gi&#225; trong qu&#225; khứ.  C&#225;c nh&#224; ph&#226;n t&#237;ch kỹ thuật sẽ sử dụng c&#225;c đồ thị, chỉ b&#225;o, diễn biến gi&#225; cả v&#224; khối lượng giao dịch của cổ phiếu, để từ đ&#243;, ph&#226;n t&#237;ch biến động cung cầu v&#224; đưa ra quyết định đầu tư.

C&#249;ng với sự ph&#225;t triển khả năng t&#237;nh to&#225;n, c&#225;c thuật to&#225;n dần c&#243; lời giải. M&#225;y t&#237;nh hiện nay l&#224;m việc với những con số nhanh v&#224; ch&#237;nh x&#225;c hơn rất nhiều so với con người. Trong khi đồ thị, chỉ b&#225;o, diễn biến gi&#225; cả v&#224; khối lượng giao dịch đều c&#243; thể biểu diễn dưới dạng c&#225;c con số, vậy liệu m&#225;y t&#237;nh c&#243; thể ph&#226;n t&#237;ch kĩ thuật tốt hơn con người?

M&#244; h&#236;nh của ch&#250;ng t&#244;i (MioX) sử dụng deep learning để biểu diễn đồ thị về dạng c&#225;c vector ẩn. Khi dự đo&#225;n biến động một cổ phiếu, MioX sẽ đọc đồ thị hiện tại v&#224; t&#236;m những dạng đồ thị gần giống trong qu&#225; khứ sau đ&#243; đưa ra x&#225;c suất tăng giảm của đồ thị hiện tại.

M&#244; h&#236;nh đạt được lợi nhuận (hơn 500%) vượt xa thị trường v&#224; c&#225;c c&#244;ng cụ truyền thống. Độ ch&#237;nh x&#225;c của t&#237;n hiệu được kiểm định sau thời gian sử dụng (từ 2021) v&#224; đ&#227; trải qua nhiều giai đoạn của thị trường

Ứng dụng AI vào đầu tư chứng khoán

Theo một số liệu được đưa ra bởi hãng nghiên cứu Select USA, hiện khoảng 60-75% tổng khối lượng giao dịch trên các thị trường như Mỹ, châu Âu và các thị trường lớn tại châu Á là giao dịch thuật toán. Đặc biệt là tại Mỹ, giao dịch thuật toán tại Phố Wall vẫn đều đặn gia tăng, và hiện nay có khoảng 70-80% tổng lượng giao dịch là từ các hệ thống máy tính.

Bắt đầu với phân tích kỹ thuật, là một phương pháp dự đoán xu hướng giá trong tương lai dựa trên việc khảo sát giá trong quá khứ.  Các nhà phân tích kỹ thuật sẽ sử dụng các đồ thị, chỉ báo, diễn biến giá cả và khối lượng giao dịch của cổ phiếu, để từ đó, phân tích biến động cung cầu và đưa ra quyết định đầu tư.

Cùng với sự phát triển khả năng tính toán, các thuật toán dần có lời giải. Máy tính hiện nay làm việc với những con số nhanh và chính xác hơn rất nhiều so với con người. Trong khi đồ thị, chỉ báo, diễn biến giá cả và khối lượng giao dịch đều có thể biểu diễn dưới dạng các con số, vậy liệu máy tính có thể phân tích kĩ thuật tốt hơn con người?

Mô hình của chúng tôi (MioX) sử dụng deep learning để biểu diễn đồ thị về dạng các vector ẩn. Khi dự đoán biến động một cổ phiếu, MioX sẽ đọc đồ thị hiện tại và tìm những dạng đồ thị gần giống trong quá khứ sau đó đưa ra xác suất tăng giảm của đồ thị hiện tại.

Mô hình đạt được lợi nhuận (hơn 500%) vượt xa thị trường và các công cụ truyền thống. Độ chính xác của tín hiệu được kiểm định sau thời gian sử dụng (từ 2021) và đã trải qua nhiều giai đoạn của thị trường